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[期刊论文] 作者：易洲,许国军,覃锡忠,贾振红,,
来源：计算机仿真 年份：2012
研究信道分配优化问题,由于传统迭代过程中存在收敛率低,易于陷入局部最优解等缺点。为改善算法收敛速率和信道分配效果,采用改进的暂态混沌神经网络(MTCNN)。在混沌神经网络的动态特性中采用时变增益,在退火过程中采取分段的退火机制,使得混沌搜索阶段保持较长......
[期刊论文] 作者：冯龛,贾振红,覃锡忠,王浩,,
来源：通信技术 年份：2012
针对GSM/GPRS网络中某些小区因频繁切换导致掉话率高的问题,提出了一种新的动态信道分配策略。该方案将信道划分为数据业务专用信道和语音/数据业务共享信道,并在共享信道中...
[期刊论文] 作者：杨娟,贾振红,覃锡忠,杨杰,胡英杰,,
来源：激光杂志 年份：2012
提出一种对Fuzzy-Shrink算法的改进图像去噪方法。该方法首先结合NSCT邻域信息和空间信息构造模糊特征,通过该模糊特征模拟NSCT变换尺度内邻域系数的相关性,再构造出模糊隶属度收缩函数对遥感图像进行去噪。仿真实验结果表明,本文提出的方法与Fuzzy-Shrink(DWT)......
[期刊论文] 作者：刘继红, 贾振红, 覃锡忠, 杨杰, 胡英杰,,
来源：计算机工程 年份：2012
提出一种基于线性递减权重粒子群优化（LinWPSO）阈值的非下采样Contourlet变换（NSCT）图像去噪方法。在NSCT域通过LinWPSO对广义交叉验证风险函数寻优以确定最佳阈值,通过软阈值函...
[期刊论文] 作者：赵磊,贾振红,覃锡忠,杨杰,庞韶宁,,
来源：计算机工程 年份：2012
传统基于灰色关联分析的图像分割算法存在很多错分、漏分的情况。为此,提出一种基于灰色关联分析和径向基函数(RBF)网络的分割算法。采用量子遗传算法对RBF网络进行优化,通过灰色关联分析提取待处理图像的边缘信息,识别噪声点与非噪声点,以此作为优化后RBF网络......
[期刊论文] 作者：王启帆,贾振红,覃锡忠,杨杰,胡英杰,,
来源：计算机工程 年份：2012
针对图像增强后视觉效果较差和细节信息不明显的问题,提出一种新的图像增强算法。计算图像中各像素数据模型与均匀分布模型之间的相对熵,设定阈值,基于邻域信息对相对熵大于阈值的像素进行自适应对比度增强,其余像素采用平台限制的双直方图均衡算法进行增强。实......
[期刊论文] 作者：蒲晓婷,贾振红,覃锡忠,杨杰,胡英杰,,
来源：激光杂志 年份：2012
针对传统图像增强过程中产生的伪吉布斯现象,清晰度差和对比度低的问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NonsubsampledContourlet Transform,NSCT)的反锐化掩模图像增强算法。该算法一方面利用NSCT变换的平移不变性,抑制传统增强算法中产生伪吉布斯现象,另......
[期刊论文] 作者：王中伟,夏晓燕,邓磊,覃锡忠,贾振红,,
来源：计算机工程 年份：2012
针对在可移动边界保护信道方法中新呼叫堵塞率高的问题,提出一种呼叫接入控制策略。当切换呼叫的掉话率小于门限时,新呼叫以一定的概率使用为切换呼叫预留的保护信道。当高优...
[期刊论文] 作者：姚世红,王涛,贾振红,覃锡忠,常春,王浩,,
来源：计算机工程与应用 年份：2012
根据话务量数据的特征,首次提出了一种基于微正则退火算法和支持向量机的预测模型。支持向量机参数的选择影响其预测的能力,微正则退火算法而是通过在状态空间中随机行走的虚...
[期刊论文] 作者：杜超本,贾振红,覃锡忠,杨杰,胡英杰,李殿均,,
来源：计算机工程 年份：2012
针对传统小波变换增强方法无法调整图像亮度的问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的遥感图像模糊增强算法。对遥感图像进行NSCT变换,得到图像的高通子带和低通子带,在高通子带设置阈值,对大于阈值的高通子带系数进行线性增强,小于阈值的系数置为0,......
[期刊论文] 作者：李殿均,贾振红,覃锡忠,杨杰,胡英杰,杜超本,,
来源：计算机工程 年份：2012
针对图像去噪过程中产生的伪吉布斯现象以及峰值信噪比(PSNR)较低等问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)阈值萎缩法的遥感图像去噪算法。根据NeighShrink去噪算法中尺度内系数的邻域系数相关性,以及BiShink去噪算法中不同尺度间系数的相关性,对图像......
[期刊论文] 作者：李殿均,贾振红,覃锡忠,杨杰,胡英杰,杜超本,,
来源：计算机工程与应用 年份：2012
针对图像增强处理中产生的伪Gibbs现象、清晰度差等问题,利用下采样轮廓波变换(NSCT)的平移不变性特点,来抑制伪Gibbs现象,同时把模糊对比度和空间频率相结合来处理NSCT系数,提高了增强后图像的清晰度。实验结果证实,该算法使得增强后图像的质量明显优于常用的......
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