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[期刊论文] 作者:詹锡兰,吴波,, 来源:福州大学学报(自然科学版) 年份:2011
传统的混合像元分解模型只考虑了光谱信息,而忽略了空间相关信息的利用.事实上遥感影像以及分解后获得的组分影像都具有空间自相关关系.本研究提出利用高斯马尔可夫随机场模型来描述组分空间相关的特性,构建一种综合利用影像光谱和空间信息的混合像元模型,以提......
[会议论文] 作者:吴波,詹锡兰, 来源:第五届海峡两岸遥感遥测会议 年份:2011
  提出一种最小化高斯马尔可夫能量的超分辨制图模型,主要步骤包括以下三个方面:(1)高精度获取混合像元中地物的组分含量,作为超分辨制图的初始条件和约束条件;(2)建立基于高斯马尔......
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