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[期刊论文] 作者：曹立坤,沈文笛,王沄,许英浩,马壮飞,付海鸿,金征宇,
来源：中国医疗设备 年份：2022
目的 探讨深度学习重建（Deep Learning Reconstruction,DLR）算法较混合迭代重建算法（Hybrid Iterative Reconstruction,HIR）在改善骶髂关节CT图像质量与降低辐射剂量中的能力。方法 前瞻性纳入2021年5月至2022年3月于我院接受骶髂关节CT检查的患者共76例，均行常规剂......
[期刊论文] 作者：王金华,宋兰,隋昕,田杜雪,杜华阳,赵瑞杰,王沄,陆晓平,马壮飞,许英浩,金征宇,宋伟,
来源：中华放射学杂志 年份：2022
目的探讨深度学习重建（DLR）较混合迭代重建（HybridIR）在改善胸部低剂量CT（LDCT）图像质量方面的效果。方法回顾性分析2020年10月至2021年3月在北京协和医院行胸部LDCT体检或因肺内结节定期复查的77例患者。对所有入组患者的影像资料进行不同算法重建，获得标准级别Hybrid......
[期刊论文] 作者：田杜雪,宋兰,隋昕,王金华,杜华阳,赵瑞杰,王沄,陆晓平,马壮飞,许英浩,金征宇,宋伟,
来源：中华放射学杂志 年份：2022
目的:探讨深度学习重建（DLR）较混合迭代重建（HIR）在降低CT肺动脉成像（CTPA）辐射剂量中的作用及对图像质量的影响。方法:前瞻性纳入2020年12月至2021年4月在北京协和医院临床疑诊为急性肺动脉栓塞（APE）或因其他肺动脉疾病需行CTPA检查的患者100例，根据区组随机化分为HIR组......
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