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[期刊论文] 作者:马浩良,谢林柏,, 来源:计算机与数字工程 年份:2020
论文基于SSD搭建了机动车检测框架。应用聚类方法对机动车数据集进行数据挖掘以得到更符合车辆尺寸的先验包围框。针对机动车数据集的正负样本不平衡问题,论文引入级联SSD的网络结构。第一级SSD挖掘正负样本,第二级SSD根据第一级SSD预处理的指导来过滤掉大量的......
[期刊论文] 作者:张晨阳,谢林柏, 来源:测控技术 年份:2020
针对一类随机切换非线性系统的故障检测和故障估计问题,提出了一种基于交互式多模型和容积卡尔曼滤波(IMM-CKF)的系统状态估计算法。该算法利用容积卡尔曼滤波(CKF)在不同时...
[期刊论文] 作者:李元祥,谢林柏,, 来源:计算机与数字工程 年份:2020
针对目前早期融合RGB图像和深度图像的特征时存在特征维度高,计算复杂等问题,提出一种结合RGB-D视频序列和卷积神经网络的行为识别算法。首先为了提取RGB视频序列的静态表观和短时域运动信息,将RGB视频序列可重叠地分割为一定数量的子序列片段,输入到卷积神经网......
[期刊论文] 作者:王新文,谢林柏,彭力,, 来源:计算机科学与探索 年份:2020
在异常行为监控中,由于监控视角、人体姿态和场景等复杂的情况,直接通过增加3D卷积神经网络层数来提取有效的视觉特征,容易导致卷积模型发生梯度消失和过拟合,从而降低了行为识别率。针对上述问题,提出了一种基于双重残差卷积网络的跌倒识别方法,通过在残差网络......
[期刊论文] 作者:马其鹏,谢林柏,彭力,, 来源:激光与光电子学进展 年份:2020
针对现有方法在脑肿瘤图像分割上的不足,提出一种基于改进的卷积神经网络的脑肿瘤图像分割算法。将DenseNet和U-net网络结构相融合,以提高对图像特征的提取能力。为了扩大卷积核的感受野,采用了空洞卷积。将分割结果通过完全连接的条件随机场循环神经网络进行精......
[期刊论文] 作者:程世龙,谢林柏,彭力,, 来源:计算机科学与探索 年份:2020
通常在目标跟踪任务中需要跟踪的目标物体具有任意性,同时目标周围可能有相似的干扰物体,这常常导致预训练网络提取的目标特征并不完全适用于当前需要跟踪的目标物体。针对以上问题,在Siamese孪生网络目标跟踪框架下,本文提出一种新型的基于梯度导向的通道选择目标......
[期刊论文] 作者:吴治海,彭力,谢林柏,闻继伟, 来源:Chinese Physics B 年份:2020
[期刊论文] 作者:吴治海,彭力,谢林柏,闻继伟, 来源:Chinese Physics B 年份:2020
[期刊论文] 作者:罗贞,李艺,于霄,邵丽源,张永,谢林柏, 来源:控制工程 年份:2020
旋转设备是现代工业的主要部件,是保证制造系统可靠性和稳定性的关键因素之一。因此,对旋转设备的健康状态监测和剩余寿命预测具有重要的研究意义和理论价值。基于郊狼优化算法,优化了粒子滤波权值退化的问题,提升了剩余寿命预测精度。首先,采用Deep CORAL域适应方法......
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