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[期刊论文] 作者：谭继文,
来源：水力发电 年份：2019
西藏水力资源极其丰富且开发潜力巨大,是我国重要的战略储备资源。发展西藏水电是提升西藏经济发展能力、实现经济社会环境协调发展的重要途径,也是推进实施能源生产消费革命...
[期刊论文] 作者：张义清, 谭继文, 朱良,,
来源：煤炭工程 年份：2019
为了进一步探究钢丝绳无损检测永磁励磁装置的特性,以提高检测器的性能,对励磁装置进行了全面的分析。通过三维建模,有限元仿真的方法分析了永磁励磁装置中永久磁铁的位置、...
[期刊论文] 作者：朱良,谭继文,张义清,
来源：煤矿机械 年份：2019
以钢丝绳断丝损伤信号去噪方法为研究背景,采用基于Shannon的小波包分解进行信号的降噪处理.Shannon熵作为信息代价函数,进行最优基的选取.建立差值信号Shannon熵与阈值之间...
[期刊论文] 作者：朱良,谭继文,张义清,
来源：煤矿机械 年份：2019
以钢丝绳断丝损伤信号特征量提取为研究背景,给出了将基于小波包分解的信号奇异值熵作为断丝信号特征量的理论分析过程.通过试验数据分析,表明将峰值、波宽、波形下面积以及...
[期刊论文] 作者：朱良,谭继文,张义清,
来源：煤矿机械 年份：2019
针对传统钢丝绳断丝损伤定量检测模型泛化性能不足的问题,提出一种基于极限学习机的钢丝绳断丝损伤故障诊断方法.采用距离可分离性判据对常用的特征参数进行可分性比较,并选...
[期刊论文] 作者：马正诚, 谭继文, 张义清,,
来源：科学技术创新 年份：2019
针对当前矿用钢丝绳无损检测问题,本文介绍了钢丝绳断丝漏磁场的聚磁检测原理,介绍了基于聚磁检测原理的矿用钢丝绳断丝检测传感器各部分的设计,并对其励磁与检测结构进行了...
[期刊论文] 作者：张立智, 徐卫晓, 井陆阳, 谭继文,,
来源：组合机床与自动化加工技术 年份：2019
针对传统深度学习方法在滚动轴承故障诊断中分类准确度相对较低的问题,提出了一种基于深度卷积模型(DCNN)和支持向量机(SVM)相结合的诊断模型。利用深度卷积模型对滚动轴承故...
[期刊论文] 作者：张立智, 井陆阳, 徐卫晓, 谭继文,,
来源：机械科学与技术 年份：2019
针对齿轮箱复合故障诊断问题,将深度卷积模型(CNN)和D-S证据理论相结合,对多传感器信息进行融合。首先,利用深度卷积模型对多个传感器信息进行自适应特征提取,经softmax进行...
[期刊论文] 作者：张立智, 井陆阳, 徐卫晓, 谭继文,,
来源：组合机床与自动化加工技术 年份：2019
针对滚动轴承故障诊断中,振动信号往往具有非线性与非平稳性、且振动信号一般含有噪声的问题,提出一种卷积降噪自编码器和深度卷积网络(CNN)相结合的滚动轴承故障诊断方法。...
[期刊论文] 作者：张喜旺, 谭继文, 张爱平, 韩文罡,,
来源：实用医学影像杂志 年份：2019
目的分析颌骨肿瘤及肿瘤样病变的临床和CT表现特征,提高鉴别诊断能力。方法回顾性分析62例经临床或病理证实的颌骨肿瘤及肿瘤样病变的主要临床和CT表现。结果颌骨囊肿性病变4...
[期刊论文] 作者：张立智, 谭继文, 徐卫晓, 井陆阳,,
来源：组合机床与自动化加工技术 年份：2019
针对滚动轴承故障诊断中单一传感器信息的不全面性、单一网络模型的不确定性,提出了基于多深度学习模型决策融合的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用深度卷积网络(CNN)和层叠...
[期刊论文] 作者：唐旭,谭继文,徐卫晓,井陆阳,
来源：煤矿机械 年份：2019
使用卷积神经网络对数控机床滚珠丝杠副故障信号进行识别.使用多种传感器采集滚珠丝杠副不同种类故障信号, 提取故障信号的特征值作为神经网络的输入.比较卷积神经网络对单一...
[期刊论文] 作者：张喜旺,郭宏秀,马晓红,谭继文,张爱平,张翠平,
来源：中国药物与临床 年份：2019
随着胸部螺旋CT检查的广泛应用,肺部孤立性结节(SPN)的检出率越来越高,部分早期周围型肺癌多表现为无明显特征的SPN[1],提高对SPN的鉴别诊断能力是临床研究的重要课题。本研...
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