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[期刊论文] 作者：费宏运,陈庚,迟兆瑞,赵增顺,,
来源：信息与电脑(理论版) 年份：2021
为准确诊断新冠肺炎,笔者通过分析深度学习中卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的原理,选择AlexNet模型进行新冠肺炎电子计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)图像的识别分类。实验结果证实了此模型在识别新冠肺炎CT图像中的可行性,同时说明......
[期刊论文] 作者：阮晨钊,张祥森,刘科,赵增顺,,
来源：计算机科学与探索 年份：2021
人-物体交互检测(Human-Object Interaction， HOI)，就是把图像作为输入，检测出图像中存在交互行为的人和物体以及他们之间的交互动词。它是计算机视觉范畴里继目标检测、图像分割和目标跟踪之后又一新任务，旨在对图像进行更深层的理解。针对目前基于深度学习的HOI检......
[期刊论文] 作者：张荣霞,武长旭,孙同超,赵增顺,
来源：计算机工程与应用 年份：2021
路径规划的目的是让机器人在移动过程中既能避开障碍物,又能快速规划出最短路径。在分析基于强化学习的路径规划算法优缺点的基础上,引出能够在复杂动态环境下进行良好路径规划的典型深度强化学习DQN(DeepQ-learningNetwork)算法。深入分析了DQN算法的基本原理......
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