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[期刊论文] 作者：戴运桃,赵希人,刘利强,,
来源：计算机仿真 年份：2010
为解决复杂非线性系统的辨识问题,提出了一种基于进化粒子群优化算法的非线性系统辨识方法。在标准粒子群优化算法的基础上引入一种进化策略,增加粒子的多样性。在算法迭代寻优的过程中,通过对群体中的粒子进行选择、变异等进化操作,构造进化粒子群优化算法,提......
[期刊论文] 作者：戴运桃,赵希人,刘利强,
来源：船舶力学 年份：2010
针对粒子群优化算法易于陷入局部最优的缺点，提出了一种改进的粒子群优化算法，并将改进的算法应用到船舶纵向运动模型的参数辨识。对辨识结果进行了验证，表明，利用改进的粒子群优......
[期刊论文] 作者：戴运桃,赵希人,刘利强,
来源：船舶力学 年份：2010
提出了一种分阶段搜索的连续蚁群算法,并成功应用于求解船舶纵向运动参数辨识问题。首先将船舶纵向运动的参数辨识问题转化为参数空间非线性优化问题,然后在优化问题求解过程...
[期刊论文] 作者：戴运桃,赵希人,刘利强,
来源：微计算机信息 年份：2010
将连续域蚁群算法应用于船舶纵向运动水动力参数辨识问题。算法首先在每一迭代步中从所有蚁群中选则一组种子蚁群，并在该纽蚁群的信息素密度分布函数下进行采样，生成子代蚁群，最......
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