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[期刊论文] 作者：刘晶,邵玉斌,龙华,李一民,
来源：云南大学学报（自然科学版） 年份：2022
为了提高低信噪比下语种识别的准确率,引入一种新的特征提取融合方法.?在前端加入有声段检测,并基于人耳听觉感知模型提取伽玛通频率倒谱系数(Gammatone?Frequency?Cepstrum?Coefficient,GFCC)特征,通过主成分分析对特征进行压缩、降噪,融合每个有声段的Teager......
[期刊论文] 作者：邵玉斌, 陈亮, 龙华, 杜庆治,
来源：吉林大学学报(理学版 年份：2022
针对广播音频语种识别中与语种识别无关的特征对识别结果产生影响的问题，提出一种基于伽马频率倒谱系数的改进特征参数的语种识别方法.通过提取每帧信号的能量谱包络，去除部分与说话人相关的特征，采用Gammatone滤波器组滤波，经离散余弦变换后再进行倒谱提升，得到改进......
[期刊论文] 作者：齐燕博,杜庆治,龙华,邵玉斌,
来源：电视技术 年份：2022
对于常见的基于离散小波变换-奇异值分解的水印算法应对常见的攻击鲁棒性较差的情况,提出一种基于奇异值比(Singular Value Ratio,SVR)的混合域音频水印算法.先将音频分帧,利用音频特性选择适合水印嵌入的帧,然后对水印嵌入帧进行离散小波变换和离散余弦变换,将......
[期刊论文] 作者：陈亮,邵玉斌,龙华,杜庆治,彭艺,唐维康,
来源：信号处理 年份：2022
针对广播语种识别问题,提出一种语音时域滤波方法,用gammatone时域函数与预处理后的语音信号进行卷积滤波,再分帧加窗并求对数化能量得到时域GF(gammatone filterbank)特征.将特征参数图像化表示,然后通过VGG19和Resnet34分类网络进行语种识别实验.同时,也使用......
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