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[期刊论文] 作者：刘弘,郑向伟,王吉华,,
来源：兰州大学学报(自然科学版) 年份：2012
从认知的和社会的角度分析了协同设计活动,提出了一种面向协同设计的多Agent系统结构和设计Agent的感知模型,以及多Agent协同强化学习的方法.该方法采用动态小生境技术对设计...
[期刊论文] 作者：郑慧杰,刘弘,郑向伟,,
来源：计算机应用 年份：2012
针对群体动画中传统路径规划算法搜索时间长、寻优能力差等问题,提出一种利用群搜索算法进行多线程路径规划的方法。该方法首先将模拟退火算法引入到搜索模式中,克服算法易陷入局部最优的问题;其次,通过结合多线程和路径随机拼接技术,将算法应用到路径规划中。......
[会议论文] 作者：刘弘,郑向伟,王吉华,
来源：第8届全国计算机支持的协同工作学术会议(CCSCW-2012)暨全国第23届计算机技术与应用学术会议(CACIS-201 年份：2012
本文从认知的和社会的角度分析了协同设计活动,提出了一种面向协同设计的多Agent系统结构和设计Agent的感知模型,以及多Agent协同强化学习的方法。该方法采用动态小生境...
[期刊论文] 作者：逄金梅,郑向伟,王智昊,
来源：计算机工程 年份：2012
针对动态环境中的种群多样性问题,提出一种保持种群多样性的双子群粒子群优化算法。将群搜索算法中的游走者思想引入到粒子群优化算法中,基于群体多样性,子种群B采用不同的方...
[期刊论文] 作者：孙玉灵, 刘弘, 郑向伟, 丁艳辉,,
来源：计算机工程 年份：2012
针对群体动画路径规划过程中存在收敛速度慢、与环境的交互性差等问题,提出一种基于八叉树建模的人工蜂群路径规划算法。将环境以八叉树模型进行分解并存储,引入群体自适应机...
[期刊论文] 作者：郑慧杰,刘弘,郑向伟,孙玉灵,
来源：计算机工程 年份：2012
标准群搜索优化算法易陷入局部最优。为此，引入模拟退火策略和差分进化算子，使算法跳出局部极值点，变异和迭代同时进行，并保持前期搜索速度快的特性。测试结果证明，改进算法的全局......
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