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[期刊论文] 作者：刘佳嘉,何小海,陈为龙,,
来源：计算机仿真 年份：2011
研究目标识别和图像匹配优化问题,针对小波变换能压缩图像信息及抑制高频噪声的优点,采用小波变换与尺度不变特征变换相结合的图像匹配方法,克服了传统SIFT算法计算复杂实时性不强的缺点。算法首先对基准及后续图像分别做小波分解得到包含大量信息的低频图像,利......
[期刊论文] 作者：曾强宇,何小海,陈为龙,,
来源：计算机应用 年份：2011
超分辨率技术是使用低分辨率图像序列来重建高分辨率图像的技术。在压缩视频的超分辨率重建中,量化约束集(QCS)作为编码模型的先验信息被广泛采用。根据窄量化约束集(NQCS)理论,利用量化误差的统计特性,提出了一种改进量化约束集(AQCS)。根据离散余弦变换(DCT)......
[期刊论文] 作者：何小海, 吴媛媛, 陈为龙, 卿粼波,,
来源：信息与电子工程 年份：2011
在获取视频过程中,有许多因素会导致视频质量的退化,使得视频的空间分辨率降低;而摄像机曝光时间和拍摄帧率又限制了视频的时间分辨率。视频超分辨率重建是一种能有效提高视...
[期刊论文] 作者：吴媛媛, 何小海, 孙琰玥, 陈为龙,,
来源：四川大学学报(自然科学版) 年份：2011
针对基于迭代反投影（IBP）算法的视频超分辨率重建，提出了一种改善初始估计来提高重建效果的方法．本文采用小波局部适应插值得到初始估计，结合滑动窗的视频重建模型，由一段低分辨率......
[期刊论文] 作者：孙琰玥, 何小海, 宋海英, 陈为龙,,
来源：自动化学报 年份：2011
图像配准是超分辨率重建中的一个关键问题,直接影响超分辨率重建图像的质量.本文在自适应十字搜索(Adaptive rood pattern search,ARPS)块匹配算法的基础上,根据小波域中各图...
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