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[期刊论文] 作者：马福民, 逯瑞强, 张腾飞,,
来源：计算机工程与科学 年份：2018
通过引入上、下近似的思想,粗糙K-means已成为一种处理聚类边界模糊问题的有效算法,粗糙模糊K-means、模糊粗糙K-means等作为粗糙K-means的衍生算法,进一步对聚类边界对象的...
[期刊论文] 作者：逯瑞强, 马福民, 张腾飞,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2018
现有粗糙K-means聚类算法及系列改进、衍生算法均是从不同角度描述交叉类簇边界区域中的不确定性数据对象,却忽视类簇间规模的不均衡对聚类迭代过程及结果的影响.文中引入区...
[期刊论文] 作者：王慧研,张腾飞,马福民,
来源：计算机科学 年份：2018
粗糙K-means算法中下近似和边界区域权重系数的设置对算法的聚类效果有着重要的影响。传统的粗糙K-means算法及很多改进的粗糙K-means算法对所有类簇的下近似和边界区域设置...
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