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[期刊论文] 作者：黄英来,艾昕,
来源：计算机工程与应用 年份：2021
针对传统的玉米叶片病害图像识别方法正确率不高、速度慢等问题,提出一种基于改进深度残差网络模型的玉米叶片图像识别算法.提出的改进策略有:将传统的ResNet-50模型第一层卷积层中7×7卷积核替换为3个3×3的卷积核;使用LeakyReLU激活函数替代ReLU激活函数;改变......
[期刊论文] 作者：黄英来,温馨,任洪娥,王佳琪,,
来源：计算机工程与应用 年份：2021
深度学习和迁移学习的兴起为树种识别提供了新方向,然而其在同树种内不同品质间木材识别仍存在挑战。为改善古筝面板品质分级现状,设计了一种深度残差网络模型。首先将数据集进行划分并采用数据增强技术来扩充训练样本,然后将ImageNet上经过预训练的模型迁移到......
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