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[期刊论文] 作者:张津源, 来源:神州 年份:2021
[期刊论文] 作者:张津源, 来源:机电工程技术 年份:2021
电梯的正常运行一般需要八大系统相互合作,才能保证其安全运行。其中,安全保护系统中的限速器-安全钳可以促使电梯在超速下行时减速至停止或达到安全值内,因此,限速器的检验是一个非常重要的项目,检验员必须按照检规要求进行检验。介绍了限速器-安全钳的工作原......
[期刊论文] 作者:曾其涛,韦娟,张津源,林彬,, 来源:无线互联科技 年份:2021
新型冠状病毒主要以呼吸道飞沫的方式传播,正确佩戴口罩可以有效预防病毒传染,但口罩导致的部分遮挡问题使得人脸检测和识别算法的准确率大幅降低。为此,文章对深度学习基础理论及基于SSD,YOLO,RetinaNet等模型的人脸检测算法进行分析,探讨深度学习在该领域的应......
[期刊论文] 作者:陈瑜洲,李原,王庆林,张卿,张津源,, 来源:系统仿真学报 年份:2021
针对无人机作战侦察时视觉系统参数对视频成像性能影响的仿真评估需求,设计并构建了一个无人机侦察载荷视景仿真平台。平台融合了视觉系统参数和飞行参数对实景视频进行仿真处理,为无人机侦察载荷系统评估和指标设计提供支撑,并为无人机侦察作战获得最佳效能时......
[期刊论文] 作者:张津源,张军,季伟东,孙小晴,张珑, 来源:小型微型计算机系统 年份:2021
粒子群算法作为一种随机算法,其随机性对种群的进化速度和寻优精度提出了严峻的挑战.针对该问题,本文提出了一种具备自纠正和逐维学习能力的粒子群算法.首先提出了一种纠正策...
[期刊论文] 作者:徐梦涵 许家铭 秦成宇 陈谦之 张津源, 来源:中国应急管理科学 年份:2021
基金项目:本文系江苏警官学院2020年度大学生实践创新训练计划省级品牌专业专项,项目编号:202010329030Y  摘要:大数据技术在经济侦查工作中的运用愈发广泛,高歌猛进,需求不断提高,也对经济犯罪侦查的效率有很大促进作用,但使用过程中会出现许多纰漏与失误,应当从人才......
[期刊论文] 作者:孙亚慧 张津源 魏亚南 魏闫以琳 周玮, 来源:河北渔业 年份:2021
养殖池塘水体温度与盐度分层结构及调控研究进展 摘 要:综述了养殖水体的温度、盐度分层现象及其对水产养殖动物的危害......
[期刊论文] 作者:廖杨平,韦小艳,张津源,蒋珏玮,黄荣,赵英姿, 来源:中国医药科学 年份:2021
目的研究核心肌群中频脉冲电刺激治疗联合核心稳定性训练对脑卒中患者平衡功能及日常生活能力的影响。方法选取2018年9月至2020年3月广西壮族自治区南溪山医院康复医学科收治的脑卒中患者60例,采用随机数字表法将60例脑卒中患者分成对照组和观察组,每组30例,对......
[期刊论文] 作者:王文琳,张津源,杨耿介,李乐洲,雷兆霖,周玮, 来源:科学养鱼 年份:2021
海参属棘皮动物门、海参纲,海参养殖业已发展成为我国海水养殖业的支柱产业之一.人工池塘养殖体系现已成为我国海参养殖的最主要方式.但近年来,池塘养殖规模的逐步扩增及技术落后等问题影响着海参养殖业的发展,并且由于池塘水质调控不当,海参死亡事件时有发生.......
[期刊论文] 作者:李乐洲,芦宇婷,王文琳,杨耿介,张津源,雷兆霖,周玮, 来源:科学养鱼 年份:2021
氮、磷含量是刺参养殖池塘水质中极为重要的指标。氮、磷是池塘中藻类生物的必需营养素,是限制初级生产力的主要因子,但氮、磷含量超标会引起水体富营养化,严重时甚至造成养殖动物死亡,导致养殖生产效益下滑。随着春季天气回暖,池塘藻类繁殖开始增多,对氮、磷的......
[期刊论文] 作者:李乐洲,王祖峰,张东升,雷兆霖,张津源,杨耿介,王玉龙,周玮, 来源:渔业科学进展 年份:2021
为探究不同管理方式对刺参养殖池塘(简称参池)沉降颗粒物及相关底泥、水体指标的影响,分别测定9口参池(分为养水机、自然纳潮、微孔曝气3组参池,每组3个重复)颗粒物质在四季的平均沉降量和水平空间分布情况,底泥有机质含量和弧菌(Vibrio)总数,水体营养盐含量、......
[期刊论文] 作者:雷兆霖,党子乔,张东升,孙亚慧,李乐洲,张津源,王玉龙,周玮, 来源:水产科学 年份:2021
为探究不同水质调控方式下仿刺参池塘沉积物—水界面N、P营养盐物质交换,采用沉积物—水界面N、P营养盐扩散通量室内培养法,研究2015年10月至2016年9月位于庄河市海参养殖基...
[期刊论文] 作者:齐巧娜,刘艳,陈霁晖,刘昕竹,杨锐,张津源,崔梦璇,谢艺萌,王则远,于泽,高飞,张健, 来源:分子影像学杂志 年份:2021
机器学习XGBoost算法于2014年提出,其基于boosting算法展开,在许多数据科学大赛上都显示出了极高的可用性和优异性能。目前基于XGBoost算法构建的分类或回归预测模型已经广泛地运用于医疗保健、金融、教育、制造等领域的数据分析中。在医药学领域中XGBoost已广......
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