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[期刊论文] 作者：于泽,叶璇,吕春明,张津源,郝昕,王瑞文,翟青,高飞,
来源：中国新药与临床杂志 年份：2023
目的 基于真实世界数据和机器学习技术，构建拉帕替尼治疗乳腺癌患者的无进展生存期（PFS）预测模型。方法 回顾性收集复旦大学附属肿瘤医院2016年7月至2017年6月收治的150例患者。预测模型的结局指标为患者PFS是否≤1年。使用序列前向选择算法进行特征选择，并比较极限......
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