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[期刊论文] 作者：赵莉莉,戴月明,
来源：计算机工程与科学 年份：2016
针对基本人工鱼群算法在寻优过程中易在非全局极值点附近大量聚集,导致寻优精度降低、收敛速度过慢、人工鱼群多样性降低等问题,提出了一种基于Log-Linear模型的Gauss-Cauchy...
[期刊论文] 作者：戴月明,赵莉莉,,
来源：计算机应用与软件 年份：2016
针对模糊C-均值算法比较易陷入局部极值、对聚类初始中心过于敏感等问题,提出一种优化的人工鱼群与模糊C-均值算法相结合的聚类算法(OAFSA-FCM)。该算法将人工鱼群行为进行优化,引入通信行为,利用模糊C-均值的适应度函数对人工鱼的参数进行自适应调整,搜索的精......
[期刊论文] 作者：戴月明, 张朋, 吴定会,,
来源：计算机应用研究 年份：2016
期望最大化（expectationmaximization,EM)算法在聚类过程中无法识别噪声点，最终的收敛效果也依赖于初始值的选择。提出了基于密度检测的EM算法（DDEM)，通过基于密度的方法来检测噪...
[期刊论文] 作者：周俊宇,戴月明,吴定会,
来源：计算机应用与软件 年份：2016
针对基于内存的协同过滤推荐算法存在推荐列表排序效果不佳的问题，提出基于Pairwise排序学习的因子分解推荐算法（简称Pairwise-SVD推荐算法）。新算法将因子分解的预测结果作为排...
[期刊论文] 作者：张明明,戴月明,吴定会,,
来源：计算机应用 年份：2016
针对基本混合蛙跳算法收敛速度慢、求解精度不高且易陷入局部最优的缺陷,提出了一种新的正态变异优胜劣汰的混合蛙跳算法。该算法在局部搜索策略中,对子群内最差个体的更新融...
[期刊论文] 作者：戴月明,周俊宇,吴定会,
来源：计算机工程与应用 年份：2016
针对传统推荐算法在进行评分预测时推荐精度低这一问题,提出了融合时间偏差信息的邻域型因子分解推荐算法（简称NFDRA）。它以因子分解算法为主,随机梯度下降寻优为辅,并融合了用......
[期刊论文] 作者：戴月明,朱达祥,吴定会,,
来源：重庆邮电大学学报(自然科学版) 年份：2016
针对粒子群算法搜索后期易陷入局部极值的缺点,提出一种基于核矩阵协同进化的震荡搜索粒子群优化（kenel matrix synergistic evolution shock search particle swarm optimiza...
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