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[期刊论文] 作者：王义,戴月明,,
来源：计算机应用研究 年份：2020
针对互信息(MI)特征选择方法存在的正负相关性现象,以及未考虑特征项在不同类别内词频的问题,提出了一种混合互信息特征选择算法(hybrid mutual information,HMI)。引入逆文档频率系数和类间词频信息系数,使得整个文档中的词频信息以及每个类之间的词频信息得以......
[期刊论文] 作者：沈洋,戴月明,,
来源：计算机应用研究 年份：2020
针对二叉树支持向量机多分类算法准确率与分类效率较低的问题,提出了一种基于加权模糊隶属度的二叉树支持向量机多分类算法(binary tree support vector machines multi-classification algorithm based on weighted fuzzy membership,PF-BTSVM)。该算法依据最......
[期刊论文] 作者：沈洋,戴月明,
来源：微电子学与计算机 年份：2020
针对双支持向量机模型易受异常点影响导致泛化性能较低的问题,提出了一种基于戴帽L1范数的双支持向量机模型.采用带有上限值的戴帽L1范数代替L2范数来构造最优化问题,一定程...
[期刊论文] 作者：宋祖尧, 戴月明,,
来源：计算机应用研究 年份：2020
传统移动云计算环境下的任务调度通过random算法来决定任务执行位置,通过动态电压调节技术来调节工作频率,通过任务间的差异性判别进行任务的整合,这往往带来了很多不合理的...
[期刊论文] 作者：王义,沈洋,戴月明,
来源：计算机工程 年份：2020
以词向量为输入的单通道卷积神经网络无法充分利用文本的特征信息,并且不能准确识别中文文本的多义词。针对上述问题,建立一种细粒度的多通道卷积神经网络模型。采用word2vec...
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