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发布年度:
[学位论文] 作者：王晓娜,
来源：山东中医药大学 年份：2021
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[学位论文] 作者：光晓娜,
来源：鲁东大学 年份：2021
加热炉是将板坯加温至加工温度的装置,是工业加工生产流程中必不可少的设备,提高加热炉稳定性以提高生产安全性对整个钢铁工业具有重要意义.加热炉温控系统控制加热炉温度使板坯达到预定加热温度,满足后续生产的要求,温控系统性能直接影响着板坯的质量及能源的......
[学位论文] 作者：芦晓娜,
来源：内蒙古农业大学 年份：2021
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[学位论文] 作者：孙晓娜,
来源：沈阳师范大学 年份：2021
学习进阶是科学教育领域中至关重要的研究课题,其开发与研究有利于增进学生的能力发展,对实现课程、教学、评价的深度融合具有重大意义。本文将研究对象确定为化学反应本质,以科学认识论和建构主义理论这两大核心理论为基础,通过理论研究和实证研究两个部分展开......
[学位论文] 作者：刘晓娜,
来源：青海师范大学 年份：2021
随文识字在坚持"字不离词,词不离句,句不离文"原则的基础上,重在为学生提供语境依托,把生字词分散在特定的语言环境中进行教学。与集中识字"先识字,后读书"的模式不同,随文识字使生字随文出现,进行随文讲解,识字、学文同步教学,听说读写并驾齐驱,随文识字之所以......
[学位论文] 作者：陈晓娜,
来源：青岛大学 年份：2021
随着国内消费趋势的发展及消费观念的转变,直播营销这一模式受到广泛关注。服装商品作为电商平台的主要销售类别,在直播营销市场中占据很大比重。服装直播也因其线上讲解、现场试穿的实时互动方式受到大众青睐。作为电商直播间的重要意见领袖,服装主播的一系列......
[学位论文] 作者：沙晓娜,
来源：临沂大学 年份：2021
小学科学课程是一门以培养学生科学素质为宗旨的核心课程,该课程强调将学生生活经验与科学课上所学知识相结合,增强学生对实际问题的处理能力。而生活化情境教学是指从贴近学生生活出发,在教师教学过程中,着眼于学生的生活经验和生活背景,选取生活中的实例、话......
[学位论文] 作者：衣晓娜,
来源：大理大学 年份：2021
目的本研究是探索低密度脂蛋白胆固醇(low-density lipoprotein cholestero LDL-C)与淋巴细胞(lymphocyte LYM)比值(LDL-C/LYM值)预测急性脑梗死(Acute ischemic stroke AIS)患者住院期间死亡的价值,通过收集与分析入组患者的相关基本情况,研究急性缺血性脑卒中......
[学位论文] 作者：焦晓娜,
来源：北京化工大学 年份：2021
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[学位论文] 作者：罗晓娜,
来源：南昌大学 年份：2021
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[学位论文] 作者：李晓娜,
来源：曲阜师范大学 年份：2021
高G+C%含量的革兰氏阳性谷氨酸棒杆菌（Corynebacterium glutamicum）不仅是系统生物学研究中多种病原菌的典型模式生物,而且可作为生物基细胞工厂,被广泛用于氨基酸、核苷酸、有机酸、乙醇、二胺、多聚物、高价值蛋白等人类所需食品、化学品、材料和燃料的工业发酵......
[学位论文] 作者：彭晓娜,
来源：南京师范大学 年份：2021
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[学位论文] 作者：侯晓娜,
来源：太原科技大学 年份：2021
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[学位论文] 作者：柳晓娜,
来源：北京林业大学 年份：2021
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[学位论文] 作者：赵晓娜,
来源：哈尔滨工业大学 年份：2021
随着水资源短缺和水环境污染问题日益严重,高铁酸盐在饮用水处理和污水深度处理等方面具有广泛的应用前景。但在高铁酸盐处理实际水体中的微污染物时,水中的还原性成分会与微污染物竞争氧化剂,对微污染物的降解造成不利影响。本文详细研究了以二价锰为代表的还......
[学位论文] 作者：季晓娜,
来源：华东师范大学 年份：2021
尊重教育一直是教育学和心理学关注的话题。尊重的研究内容主要涉及自尊、尊重他人和受尊重三方面。本研究所关注的尊重仅指尊重他人这一方面,对于个人来说,尊重是个体道德修养的展现;对社会来说,尊重是维系人际关系的基础。尊重,内化于态度,外显于行为,影响着......
[学位论文] 作者：李晓娜,
来源：山西师范大学 年份：2021
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[学位论文] 作者：杨晓娜,
来源：湘潭大学 年份：2021
2011年,中共十七届六中全会指出要培养高度的文化自信。2019年,国家提出2025年前全面复兴传统文化的总体目标。文化对于推动民族进步、国家发展有重大意义。馆藏档案的文化属性表现在其可以把档案事业和人类社会活动紧密联系起来,综合档案馆的馆藏档案资源作为......
[学位论文] 作者：石晓娜,
来源：天津财经大学 年份：2021
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[学位论文] 作者：金晓娜,
来源：华南理工大学 年份：2021
在训练集和测试集满足独立同分布的假设条件下,经典的机器学习算法在我们的日常生活中得到了大量成功的应用。令人遗憾的是,当训练集和测试集的分布存在较大差异时,经典的机器学习算法性能会显著下降。领域自适应算法利用来自不同分布的源域数据（训练数据）和目标......
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