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[会议论文] 作者：韩敏,席剑辉,许士国,
来源：第二十一届中国控制会议 年份：2002
本文旨在讨论如何用人工神经网络(ANN)的方法预测河川年径流量,采纳一种新型的神经网络——通用学习网络(Universal Learning Network,ULN).该网络所有节点互连,而且每两个节点之间是带有任意时间延迟的多重连接.以黄河年径流量预测为例,仿真表明,通过学习,ULN......
[会议论文] 作者：韩敏,林云,齐东海,席剑辉,
来源：中国自动化学会2000年哈尔滨学术年会 年份：2000
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[会议论文] 作者：韩敏,席剑辉,王金城,王立久,
来源：第二十届中国控制会议 年份：2001
本文旨在讨论如何用人工神经网络(ANN)的方法预测材料化合物的构成,介绍一种自组织学习的聚类算法,建立一个四层前馈神经网络.其中,输入信息通过两层隐层映射到输出层,且两层隐层之间为有选择的连接,连接准则由输出样本中包含的信息决定.并以CaO-ALO-SiO系统为......
[会议论文] 作者：韩敏[1]席剑辉[1]许士国[2],
来源：第二十一届中国控制会议 年份：2002
本文旨在讨论如何用人工神经网络(ANN)的方法预测河川年径流量,采纳一种新型的神经网络——通用学习网络(Universal Learning Network,ULN).该网络所有节点互连,而且每两个节...
[会议论文] 作者：韩敏,席剑辉,王金城,林云,王立久,
来源：中国自动化学会2000年哈尔滨学术年会 年份：2000
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[会议论文] 作者：韩敏,席剑辉,王立久,王金城,林云,
来源：中国自动化学会2000年哈尔滨学术年会 年份：2000
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