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[会议论文] 作者:席剑辉, 来源:第五届全国信息获取与处理学术会议 年份:2007
提出了一种基于延迟窗的时间序列主元分析(PCA)方法.首先,采用一个线性相关函数和一个非线性相关函数分别计算变量状态间的线性相关性和非线性相关性,建立起包含充分序列信息的延迟窗.然后,利用奇异值分解(SVD)方法寻找变量在数据空间中的最大方差方向,提取主元信息......
[会议论文] 作者:韩敏,席剑辉,许士国, 来源:第二十一届中国控制会议 年份:2002
本文旨在讨论如何用人工神经网络(ANN)的方法预测河川年径流量,采纳一种新型的神经网络——通用学习网络(Universal Learning Network,ULN).该网络所有节点互连,而且每两个节点之间是带有任意时间延迟的多重连接.以黄河年径流量预测为例,仿真表明,通过学习,ULN......
[会议论文] 作者:黄宇, 席剑辉, 王娜, 赵文成,, 来源: 年份:2004
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”$ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’#陈川个美食Back to yield...
[会议论文] 作者:王娜, 席剑辉, 黄宇, 赵文成,, 来源: 年份:2004
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[会议论文] 作者:韩敏,林云,齐东海,席剑辉, 来源:中国自动化学会2000年哈尔滨学术年会 年份:2000
[会议论文] 作者:蒋丽英;王蕾;席剑辉;徐涛;, 来源:2009中国仪器仪表与测控技术大会 年份:2009
本文针对某型航空发动机加工零部件的数控机床刀具磨损和破损的状态难以确定的问题,结合相空间重构和径向基网络(RBF),提出了刀具磨损状态预测的方法.首先利用声发射传感器采集......
[会议论文] 作者:韩敏,范明明,刘玉花,席剑辉, 来源:第二十四届中国控制会议 年份:2005
本文采用神经网络与主成分分析(PCA)相结合的方法预测多变量非线性时间序列.主要思路是先用主成分分析方法找到相互独立的输入变量,再分别利用静态和动态神经网络对多维非线性时间序列建立模型,进行预测,最后用网络性能评价函数均方根误差和预测精度来评价网络......
[会议论文] 作者:韩敏,席剑辉,王金城,王立久, 来源:第二十届中国控制会议 年份:2001
本文旨在讨论如何用人工神经网络(ANN)的方法预测材料化合物的构成,介绍一种自组织学习的聚类算法,建立一个四层前馈神经网络.其中,输入信息通过两层隐层映射到输出层,且两层隐层之间为有选择的连接,连接准则由输出样本中包含的信息决定.并以CaO-ALO-SiO系统为......
[会议论文] 作者:王东, 王浩天, 席剑辉, 王靖岳,, 来源: 年份:2011
地层面模型建立是三维地质建模的核心内容,合理的插值方法对地层面的构建具有重要的影响。本文在对离散平滑插值算法有效性进行检验的基础上构建地层面仿真模型,并将该算法应...
[会议论文] 作者:韩敏[1]席剑辉[1]许士国[2], 来源:第二十一届中国控制会议 年份:2002
本文旨在讨论如何用人工神经网络(ANN)的方法预测河川年径流量,采纳一种新型的神经网络——通用学习网络(Universal Learning Network,ULN).该网络所有节点互连,而且每两个节...
[会议论文] 作者:韩敏,席剑辉,王金城,林云,王立久, 来源:中国自动化学会2000年哈尔滨学术年会 年份:2000
[会议论文] 作者:韩敏,席剑辉,王立久,王金城,林云, 来源:中国自动化学会2000年哈尔滨学术年会 年份:2000
[会议论文] 作者:韩敏[1]范明明[1]刘玉花[1]席剑辉[2], 来源:第二十四届中国控制会议 年份:2005
本文采用神经网络与主成分分析(PCA)相结合的方法预测多变量非线性时间序列.主要思路是先用主成分分析方法找到相互独立的输入变量,再分别利用静态和动态神经网络对多维非线...
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