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[会议论文] 作者：郑向伟,刘弘,
来源：第一届全国智能制造学术会议 年份：2006
分析了当前产品设计方案合成与评价方法有关研究，提出了支持产品构件复用的设计模型，并形式化为多目标优化问题；结合当前计算智能研究的最新成果，建立一种基于进化多目标优化方法......
[会议论文] 作者：郑向伟;陈杰;刘弘;,
来源：2007两岸三地博士生NBIC学术论坛 年份：2007
在求解多目标优化问题时，微粒群优化算法有容易陷于局部极值，收敛速度慢，函数评价次数多等不足。提出了一种基于纵向混合变异的自适应多目标微粒群算法(VMAMOPSO)。算法采用......
[会议论文] 作者：刘弘,郑向伟,王吉华,
来源：第8届全国计算机支持的协同工作学术会议(CCSCW-2012)暨全国第23届计算机技术与应用学术会议(CACIS-201 年份：2012
本文从认知的和社会的角度分析了协同设计活动,提出了一种面向协同设计的多Agent系统结构和设计Agent的感知模型,以及多Agent协同强化学习的方法。该方法采用动态小生境...
[会议论文] 作者：张桂娟,陆佃杰,刘弘,郑向伟,王永健,朱登明,
来源：第10届全国计算机支持的协同工作学术会议暨中国计算机学会协同计算专委年度工作会议 年份：2015
SPH(Smooth Particle Hydrodynamics,光滑粒子流体动力学)模型在生成流体动画时存在计算消耗大且容易丢失高精度流体细节等问题.多分辨率方法可以在细节区域分布精细粒子而在平坦区域分布粗糙粒子,从而在保持精度的情况下极大地减少粒子规模,是解决上述问题的有......
[会议论文] 作者：张桂娟[1]陆佃杰[1]刘弘[1]郑向伟[1]王永健[2]朱登明[2],
来源：第10届全国计算机支持的协同工作学术会议暨中国计算机学会协同计算专委年度工作会议 年份：2015
SPH(Smooth Particle Hydrodynamics,光滑粒子流体动力学)模型在生成流体动画时存在计算消耗大且容易丢失高精度流体细节等问题。多分辨率方法可以在细节区域分布精细粒...
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