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[会议论文] 作者：程军圣,郑近德,杨宇,
来源：2012年全国振动工程及应用学术会议 年份：2012
基于变量预测模型的模式识别(VPMCD)方法是一种新的模式识别方法,它认为特征值之间具有内在的关系,并通过这种特征值的内在关系建立数学模型,然后进行分类.本文将VPMCD方法、经验模态分解(EMD)方法和奇异值相结合应用于滚动轴承故障诊断中.首先对滚动轴承振动信......
[会议论文] 作者：郑近德,程军圣,潘海洋,
来源：第十一届全国随机振动理论与应用学术会议 年份：2015
模糊熵是衡量振动信号复杂性的非线性动力学方法,针对振动信号的多尺度特性,提出了一种基于经验小波变换-模糊熵的滚动轴承故障特征提取方法.经验小波变换是在经验模态分解和小波变换的基础上提出的一种非平稳信号处理方法.通过采用经验小波变换将滚动轴承振动......
[会议论文] 作者：郑近德,潘海洋,程军圣,潘紫微,
来源：2016年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十五届全国设备故障诊断学术会议、第十七届全国设备监测与诊断学术会议、2016 年份：2016
提出了一种基于经验小波变换的自适应多尺度模糊熵的转子系统故障诊断方法.首先,采用最近提出的经验小波变换将转子信号分解为若干个不同尺度的具有紧支集频谱的内禀模态函数之和;其次,计算每个内禀模态函数的模糊熵;再次,将提取的多尺度特征故障特征向量输入到......
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