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[会议论文] 作者：潘阳,陈安华,何宽芳,曾波,李学军,
来源：第五届全国振动利用工程学术会议暨第四次全国超声电机技术研讨会 年份：2012
内圈点蚀、外圈压痕和滚动体磨损是滚动轴承常见典型故障,为实现其快速、准确诊断,本文提出基于振动信号局域均值分解(Local mean decomposition,LMD)的PF分量能量特征和神经网络相结合的滚动轴承诊断方法.首先对振动信号进行局部均值分解,将其分解为若干个PF分......
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