GMDH相关论文
经计算机大量仿真研究后，针对ＡＩＣ和ＢＩＣ准则进行建模时在应用范围上的局限性，提出用ＦＢＩＣ准则建立湖北省专门人才总量宏观预测模型，具有客观、准确......
该文对GMDH(Group Method of Data Handing)进行了拓展，提出一类模糊GMDH(Fuzzy GMDH,FGMDH)网络及其学习算法。该网络结合模糊逻辑......
将GMDH理论引入贝叶斯分类中。提出基于GMDH的贝叶斯分类器结构学习算法。算法将评分搜索与依赖分析两种结构学习思想相结合,根据......
三水平算法是以自组织理论为基础，采用多层迭代算法，主要用于复杂系统建模进行中长期预测。讨论了三水平算法进行中长期预测的成功优......
在采集了大量数据的基础上,用本文提出的基于K-L变换的GMDH改进方法建立了柴油机主燃期平均燃烧速率的数学模型.研究结果表明,所建......
针对LF冶炼终点温度影响因素的复杂性,提出以自组织数据挖掘原理为核心的GMDH神经网络对钢水终点温度进行预测,±5℃内误差的命中......
在近几年全国各省市的中考以及初中数学竞赛中,我们经常会看到这样一类数学问题,在平面直角坐标系中,判定两条直线是否垂直,或者一......
本文提出了一个经改善的非线性插值方法。该方法可用以评估空间中阵点的失真运动图象记录以及它的准确性。我们先前报道的数据处......
In many practical classification problems,datasets would have a portion of outliers,which could greatly affect the perfo......
基于时间序列的预测方法,将数据处理组合方法GMDH用于船舶每月耗油量的时间序列数据预测,并通过某船厂的实际情况对月耗油量值进行......
本文应用数据分组处理算法，基于大量输电线路典型工程量和造价之间的映射样本数据，利用GMDH自动选择最优复杂度模型的能力，建立起分析......
本文介绍辩识空空弹的非线性多项式模型系数的方法。多项式模型的结构用GMDH算法确定,该算法的数据库仅由输入输出变量值组成。GMD......
文章回顾苏联伊凡年科和他的同事们提出的数据处理组合法的基本概念。这种方法的优点是;(1)它可以确定非线性系统的结构;(2)这种方......
本文提出成长型GMDH,先用少量数据建立一个局部预测模型,然后从增加的数据中吸收新信息修改模型,建立的模型能较精确地进行中长期......
本文利用GMDH方法对地下水的建模和预报进行了探讨,其初步结果是令人满意的。与其他建模方法相比,它简单,易行。
In this paper, ......
本文提出一种利用低层中间变量建立综合模型的 GMDH 算法,可以得到结构简洁、稳定性较好的模型。将其应用于高炉含硅量预报,仿真表......
本文介绍一种基于自组织原理的非线性系统辨识方法——数据处理组合方法及其应用。文中还简要介绍了我们研究 GMDH 所得到的结果。......
GMDH (数据处理的分组方法)是对复杂系统的一种启发式自组织的建模方法,是伊凡赫宁柯(Ivakhnenko,1970)借助生物控制论中的自组织......
本文提出在ＧＭＤＨ中利用“新息贡献”准则选择关键变量（包括初始变量和中间变量）、自动构成最优部分多项式，并且给出了递推算法以避免重复运......
In this study,the performance of an efficient two-stage methodology which is applied in a damage detection system using ......
提出了一种计算量小、建立的模型精度高的非线性建模法——带有多变量组合发生器的多变量改进GMDH。用以建立我国工农业总产值和国......
本文在GMDH算法的基础上,研究了中间变量数目的合适取值问题;提出了原始变量保存的GMDH算法;分析了改进算法的特点。计算机仿真表......
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知......
客户分类一直是企业客户关系管理(CRM)中最重要的问题之一,而选择出客户的关键特征更是其中的重中之重.在大数据时代,客户数据类别......
数据处理分组法(GMDH)的多层算法(MIA)是通过利用遗传算法的选择程序来实现的,该算法包含了为获取更少误差而生成的最优神经元的克......
故障诊断系统实际上包括状态监测和故障诊断两个部分,状态预测是故障诊断技术发展的一个必然趋势,它实现了设备从事后维修、预防维......
该文充分发挥混沌动力学的潜力,用Lyapunov指数对以降雨量为例的灾害数据的混沌性进行校验,在总结Lyapunov指数实用算法的基础上,......
首先,针对现有GMDH算法的不足做了两点改进:一是利用初始变量添加法来防止有用信息丢失、改善模型结构、提高模型精度,二是用权系......
为研究不同卷烟规格消费人群的购买动机,针对2015年在销的3个价档、4个卷烟规格的品牌形象、价值(价格)、社交应酬、健康、新品、......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
ＧＭＤＨ称为数据处理的群集方法，它的网络结构有自组织特征，适用于非线性系统的建模〔１〕．降雨量是一种重要的灾害数据，具有混沌特性，本文将降雨......
在分析两水平算法结构的基础上,论证模型为一递推型联立模型,解决了模型参数的识别问题.指出在复杂系统建模中,采用多层迭代算法估......
本文运用GMDH方法,找出影响我国工业产出的主要指标:工业企业单位数、主营业务收入、主营业务税金及附加、利润总额。再对这些筛选......
一、前言证券市场是经济发展到一定阶段的产物。考虑到选择“经济周期与证券市场关系”为研究对象,旨在研究我国证券市场与宏观经......
论文应用GMDH方法,筛选出影响我国制造业生产运行效率的主要指标,然后依据这些指标运用DEA方法来评价我国制造业运行的效率。研究......
Data fusion control and guidance of surface-to-air missile under the complex circumstance based on n
Under the complicated electromagnetism circumstance,the model of data fusion control and guidance of surface-to-air miss......
在时间序列预测法的基础上,将数据处理组合方法GMDH应用于中长期电力负荷预测.介绍了GMDH的基本原理,根据历史数据建立GMDH模型,通......
自从Suykens提出新型统计理论学习方法-最小二乘支持向量机(LSSVM)以来,这种方法引起了广泛的关注,它在预测方面的良好性能得到了......
本文给出多水平算法的操作方法，指出算法进行中，长期预测成功的优势。...
新股发行定价是股票市场的一个重要环节,为了适应市场化的定价机制,研究科学的新股定价模型,本文结合我国证券市场的实际情况,考虑......
