KDDCup99相关论文
入侵检测数据集一般有较多的特征,这些特征有些是冗余和不相关的,分类器在使用这些特征进行分类时容易发生过拟合,正确率低以及运......
互联网技术快速发展,网络环境日益复杂多变,网络安全问题愈发严重。而入侵检测作为网络安全防御的有效措施之一,如何提高入侵检测......
由于互联网和计算机网络技术的不断发展,用于检测未授权访问、行为不端和异常攻击的网络流量分析越来越受到相关研究人员的重视。......
文中主要研究了目前比较流行的入侵数据特征约简方法,包括主成分分析法(PCA)、独立成分分析法(ICA)、基于粗糙集的属性约简方法以......
群体智能在解决非确定性多项式(NP)问题或搜索空间过大的问题时有着显著优势。将鸽群优化(Pigeon Inspired Optimization,PIO)算法......
关联规则广泛应用于网络入侵检测,抽取KDDCUP99数据集的重要特征属性,运用Weka软件的关联规则挖掘算法,对拒绝服务攻击类型中不同......
网络入侵检测数据集的特征属性是衡量网络入侵状况的重要指标,对其进行分析研究可以深入了解网络入侵现状及其规律。使用Weka软件......
关联规则广泛应用于网络入侵检测,抽取KDDCup99数据集的重要特征属性,应用Excel 2007数据挖掘模块功能得出与入侵类型相关的特征项......
为了获得完备的入侵检测规则,使用一种改进遗传算法来生成规则,该算法使用排挤和梯度运算来获取局部和全局最优解,详细分析了利用......
详细介绍了基于KPCA入侵检测系统特征提取的工作原理，并在MATLAB环境下利用KDDCUP99数据集进行了基于KPCA特征提取的仿真实验，结果表......
互联网的发展与人们的需求相辅而生。特别是伴随移动通信和互联网两者相结合而催生出的移动互联网得到了迅猛地发展。网络技术的极......
针对互联网规模的不断扩大,网络服务更容易向入侵者和攻击者暴露信息,且攻击手段日趋复杂,提出了简化粒子群优化（SPSO）结合自组织映......
随着科学技术的不断进步,互联网技术的应用基本覆盖到生活的方方面面,网络安全问题日益突出,机器学习在网络安全中的应用正在逐步......
传统遗传算法在入侵检测系统中构造的规则单一，导致检测率低，为了构造更加精确和完备的入侵规则，提出了一种基于确定性排挤遗传的规则......
提出了一种新的聚类算法NGKCA,该算法克服了经典聚类算法检测率和稳定性的不足,适用于解决大数据环境下的聚类问题。NGKCA聚类算法......
随着物联网的快速发展,物联网的使用日益普及。相比传统的互联网,物联网更容易受到各种攻击,一旦遭受攻击,其受到的损失不仅是信息......
互联网使用的普及虽然给人们带来了便利,但也同时带来了安全隐患。网络入侵数据的攻击可能会造成隐私泄露、系统瘫痪等重大问题。......
网络入侵检测算法是网络安全领域研究的热点和难点内容之一。目前许多算法如KNN、TCMKNN等处理的训练样本集都比较小,在处理大样本......
基于数据挖掘的入侵检测技术研究中,常用的实验数据是KDDCup99的网路入侵检测数据集。本文介绍了该数据集的构成和入侵攻击的类型,......
