α-mixing相关论文
主要讨论函数型数据的近邻域估计的渐近性质．在α-混合条件及一些正则性假设下，我们讨论了函数空间上非参数回归函数的k阶近邻域估计......
1 Main resultsSINCE the concept of complete convergence was raised by Hsu and Robbins （1947）, it has at- tracted much atte......
This paper considers identification of the nonlinear autoregression with exogenous inputs (NARX system). The growth rate......
THE CONSISTENCY AND ASYMPTOTIC NORMALITY OF NEAREST NEIGHBOR DENSITY ESTIMATOR UNDER α-MIXING CONDIT
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
在较弱的条件下，证明了混合序列和的强收敛性，并弱化了胡舒合研究的一个结果的条件．...
一强混合随机变量序列的部分和的矩不等式被建立起来了，其中它是以一些矩的和作为上界。......
在某些场合，回归模型中的预测变量与响应变量不能被直接观测，而是受到某个可观测变量的影响，在这种情况下人们提出了协变量调整模型．本......
在样本序列为平稳、ρ－混合、α－混合情形下分别研究了条件密度ｆ（ｙ│ｘ）的双重核估计ｆｎ（ｙ│ｘ）的相合性。......
考虑了在α混合序列下核型分位数估计的Bahadur表示，并建立该分位数估计的渐近正态性，将独立样本下的Bahadur表示进行了推广。......
本文研究强混合样本下刻度指数分布族参数的经验贝叶斯（EB）估计和检验问题,提出了2种EB估计和2种EB检验方法,在较一般的正则条件下,......
对于线性回归模型:yi=xiTθ0+ei,i=1,2,…,n,当{ei,i=1,2,…,n}为α混合序列时,研究了S-估计的渐近性质.证明了S-估计具有强合性和......
基于α-混合函数型数据,依据模型Y=E［ψx（Y,θx）｜X=x］＋ε回归函数的稳健NadarayaWatson估计，构造了估计方程,导出了关于参数θx的经验似......
对于线性模型yi=xi′β+ei,i=1,…，n，设误差序列{ei}是平稳的α-混合序列，f(x)为其公共的未知密度函数，我们讨论了基于残差的f(x)的核......
文章利用熵的方法研究了基于函数型数据的条件均值函数估计的一致收敛速度,在一定条件下获得了基于相依函数型数据的条件均值函数......
