三枝决策相关论文
将三枝决策粗糙集模型用于手写体汉字识别,建立三枝决策粗糙集模型,其区域分类以正、负和边界为基础,更好地体现手写体汉字识别分......
三枝决策粗糙集模型作为Pawlak粗糙集模型的推广,它是将贝叶斯决策过程引入到概率粗集模型中得到的,其区域分类以正、负和边界为基......
针对大规模的数据，借助Spark平台的分布式快速处理能力，提出了基于Spark的大数据三枝决策分类方法。该方法基于三枝决策理论，使用Spar......
决策粗糙集（DTRS）通过引入 Bayes 风险决策理论和三枝决策语义，为不确定知识的获取提供了更可靠的理论依据和语义解释。决策粗糙集的......
研究手机垃圾短信过滤模型；针对于手机传统过滤方式采用了二枝决策模型引起较大决策损失的问题，提出了改进的决策模型一三枝决策模型......
从贝叶斯理论出发,介绍基于三枝决策粗集理论。首先讨论在期望风险最小决策的语义下决策粗集理论基本模型的构建过程。其次,分析决......
对于企业投资者、所有者和管理者来说,对企业的财务危机进行预测具有很强的现实意义。本文通过将决策粗糙集中的三枝决策思想应用......
