下降性相关论文
张量鲁棒分解问题在信号处理、模式识别、机器学习以及计算机视觉等研究领域具有重要的应用.本文主要研究三阶张量的平均秩加零范......
非线性共轭梯度法是求解一些大规模非线性无约束优化问题的基本迭代方法，具有算法简单、存储空间需求小的特点。在经典的非线性共轭......
本篇硕士学位论文,主要研究了无约束优化问题的一些共轭梯度法的下降性和全局收敛性.本文分为以下四个部分.第一章,简单介绍了非线......
共轭梯度法是解决无约束优化问题的有效方法之一.近年来,众多学者对共轭梯度法进行研究探索,并得到了好的进展.目前大部分文献主要......
本文将子空间技术应用于锥模型信赖域子问题,提出了求解子空间锥模型信赖域子问题的算法.论文首先将子空间锥模型信赖域子问题转化......
本文给出了无约束优化问题的假设条件和一族含参数共轭下降算法在非精确线搜索条件下的下降性和全局收敛性.......
给出一类求解非线性无约束优化问题的含参数共轭梯度类型公式和算法,并证明该算法在标准Wolfe线搜索下具有下降性和全局收敛性,其......
本文在LMINN方法的基础上,提出了两类变参数梯度法,然后证明了这两类方法在非精确线性搜索的Wolfe条件下是下降算法且具有全局收敛......
共轭梯度法是最优化中最常用的方法之一,广泛地应用于求解大规模优化问题,其中参数β_k的不同选取可以构成不同的共轭梯度法.给出......
本文给出了一类具有４个参数的共轭梯度法，并且分析了其中两个子类的方法。证明了在步长满足更一般的Ｗｏｌｆｅ条件时，这两个子类的方法是下降算......
针对参数βk的不同选取可以构成不同的共轭梯度法，给出了一类求解无约束最优化问题的修正的共轭梯度算法，这种算法能够在较弱条件下......
提出求解无约束优化问题的一族新共轭梯度法，证明了它的一个子族在一种非精确线搜索下的下降性和全局收敛性。......
针对非线性对称方程组求解问题,提出了一种具有回溯线搜索技术的修正方法,该方法不仅具有下降性质而且在适当的条件下具有全局收敛......
针对非光滑无约束凸函数的极小化问题,提出改进的LS共轭梯度算法。其产生的搜索方向不仅具有充分下降性和信赖域的特点,而且算法在......
基于共轭梯度算法的简洁性和高效性,本文提出求解大规模非线性方程组模型的一种修正三项共轭梯度算法。算法具有充分下降性、信赖......
在求解非线性方程组问题的过程中,由已知的三项共轭梯度法的基础上设计出了一种新的共轭梯度法WW,并在适当条件下证明了其充分下降......
根据陈继宏等人给出的βk的新取值,结合田亚娟等提出的线搜索方法,提出一种新的混合算法,并对其充分下降性和收敛性做出了证明.......
我们给出一个修改的LS共轭梯度公式,此公式能保证参数βk非负且搜索方向在不需要任何线搜索下具有充分下降性。在适当条件下,证明......
本文给出了重新开始的一个准则，其准则是为保证共轭梯度法的下降性，我们不仅得到了具有不同参数选择的一般共轭梯度法的收敛性，而且将......
本文讨论了共轭下降法的全局收敛性，对于共轭下降法，建立了两个新的全局收敛性结果，这些结果是文（１）结果的推广。......
给出求解非线性无约束优化问题的新的DY-型共轭梯度公式和新算法，证明新公式和新算法在推广Wolfe规则下分别具有下降性和全局收敛性......
在修正的HS方法基础上,建立了求解无约束优化问题的新谱共轭梯度法,在wolfe型线搜索下证明了该算法具有下降性和全局收敛性,数值实......
为求解无约束优化问题,设计含调比因子的共轭参数和谱参数,使相应的谱共轭梯度法具有下降性,在步长由Wolfe线搜索产生的情况下,新......
强Wolfe条件不能保证标准CD共轭梯度法全局收敛.本文通过建立新的共轭参数,提出无约束优化问题的一个新谱共轭梯度法,该方法在精确......
非线性优化是运筹学的一个重要分支,非线性优化问题来源于科学与工程计算中的许多领域,如气象预测问题、非线性有限元问题、非线性......
共轭梯度法是求解无约束优化的一类有效的方法。它具有算法简便，存储需求小等优点，适合于求解大规模优化问题。经典的非线性共轭梯度......
