事件元素识别相关论文
在目前信息爆炸的时代，迫切需要一些更加自动化、智能化的工具帮助人们在海量文本数据中迅速找到真正需要的信息。信息抽取技术应运......
在信息抽取越来越重要的今天,作为其重要研究方向,事件抽取也备受关注.选择了基于事件实例的方式,提出在对事件非事件句子分类的基......
在信息抽取越来越重要的今天，作为其重要研究方向，事件抽取也备受关注。选择了基于事件实例的方式，提出在对事件非事件句子分类的基础......
文本挖掘是指通过计算机对文本进行的信息挖掘、含义分析、分类标注和关联分析等处理,可以从文本中提取出能为人所用的信息乃至于......
信息抽取是为了满足信息爆炸时代从海量信息中快速有效获取所需信息而出现的一种研究方向。目前,信息抽取在医学、经济、图书等多......
随着信息技术的普及应用和互联网的迅猛发展，大量电子文本形式的信息呈指数级增长。为了应对信息爆炸带来的挑战，信息抽取(Informati......
事件抽取是信息抽取领域一个重要的研究方向,本文对事件抽取的两项关键技术——事件类别识别以及事件元素识别进行了深入研究。在......
事件抽取是信息抽取领域一个重要的研究方向。事件抽取主要把人们感兴趣的,用自然语言表达的事件以结构化的形式呈现出来,如什么人......
信息抽取任务随着互联网信息爆炸式的增长越来越凸显其重要性,而事件抽取又是信息抽取中至关重要的一个研究点。它旨在将无结构化......
事件抽取技术是从海量的信息中抽取出事件信息并以结构化的形式呈现出来。事件抽取主要采用基于知识(模式匹配)和基于数据(机器学......
事件抽取是信息抽取领域一个重要的研究方向。该文从音乐领域的事件抽取出发,通过领域事件词聚类的方法自动发现音乐领域具有代表......
