二维信息熵相关论文
随着智能手机、数码相机等手持式图像采集设备的普及,人们对于高信息量图像的需求与日俱增。在光学成像领域,高信息量和高分辨率一......
针对ViBe算法在静态背景下检测效果较差和检测目标存在"鬼影"的问题,结合哈希算法和图像二维信息熵的知识提出一种改进的ViBe算法......
随着多媒体技术的发展,数字图像以其便于传输与保存逐渐融入人们的日常生活中,成为人类信息获取的重要来源,视频监控系统也得到了......
图像分割是数字图像处理研究的重要领域之一,本文分析了图像分割领域的研究现状、讨论了现有算法存在的一些问题,提出了一种新的基......
图像分割是数字图像处理研究的重要领域之一。本文将粒子群优化算法应用于图像分割中,提出了一种基于粒子群优化算法的最大二维信......
为了探讨K-means算法应用于图像分割时在不同颜色空间中的聚类效果,选用了不同分辨率的多对图像进行研究,分析了基于RGB和YUV颜色......
针对无线传感网络中数据融合需求的多样性,提出了一种新的簇内数据融合方法。该方法基于信息熵可反映节点数据分布的统计特性,首先......
针对现有的基于图像底层特征的显著性检测算法检测准确度不高的问题,提出了一种基于颜色和纹理特征的显著性检测算法。在RGB和Lab......
超声TOFD检测技术在厚大焊缝的检测方面具有较强优势,但其检测结果的定性识别目前还依赖人员完成,而自动识别技术能够降低人为因素......
为了提高无损检测的工作效率及可靠性,研究超声图像中缺陷目标的自动识别方法.根据超声D扫描图像的特征,在背景杂波抑制及噪声抑制......
针对电力设备热红外图像分割过程中面临的阈值选取困难、耗时长的问题,采用蝙蝠算法对二维信息熵进行了优化,通过分析二维信息熵阈......
