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随着网络的广泛应用,特别是政府信息和军事数据在网络上传输给网络安全提出了更高的要求。网络攻击方法层出不穷,入侵手段不断更新......
现在有多种模拟生物种群寻找最优解的算法,这些算法包括:粒子群算法、人工蜂群算法和人工蚁群算法。蚁群算法具有一定的智能性,有......
人工蚁群算法是受到蚂蚁在觅食过程中能发现蚁巢到食物的最短路径这种搜索机制的启发而发展起来的一种群体智能算法.蚁群算法在求......
基于D.R.Chialvoetal.提出的原始模型和V.Ramosetal.的扩展模型,提出了一种用于数字图像边缘检测的基于灰度梯度感知的人工蚁群模......
将人工蚁群优化算法(AACO)尝试性地引入遥感图像分类,并进行了探索性研究。作为计算智能新的分支,人工蚁群优化算法具有很强的自组......
将改进的蚁群聚类算法应用于Web使用挖掘中,可对Web事务进行聚类,以便了解Web用户的兴趣以及它们之间的联系,从而为用户提供个性化......
提出一种基于人工蚁群的红外弱小目标检测方法。首先利用模糊隶属度函数对图像进行预处理获取可能的目标点;然后利用该结果与信息......
红外预警系统依靠被动地接受红外辐射实现检测、识别和跟踪来袭目标,相比雷达预警系统,它所具有的隐蔽性好、角分辨率高、抗电磁干......
