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针对氧化铝蒸发过程样本集中的类不平衡和故障难以实时检测问题,提出线性权重递减粒子群代价敏感支持向量机故障检测方法.深入分析......
传统分类算法隐含的假设（每个样本的误差都具有相同的代价,且接受每个样本的分类结果）并不适用于医疗诊断、故障诊断、欺诈检测等领......
针对样本集中的类不平衡性和样本标注代价昂贵问题,提出基于不确定性采样的自训练代价敏感支持向量机。不确定性采样通过支持向量......
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针对氧化铝蒸发过程操作模式集中类别不平衡和噪声特征问题，提出基于同步优化的代价敏感支持向量机操作模式识别方法。对氧化铝蒸发......
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近年来，随着道路交通事业的迅速发展以及汽车保有量的不断增长，交通事故也呈上升趋势，而疲劳驾驶是交通事故产生的重要原因之一，是当前......
类别不平衡数据集分类是机器学习和模式识别中的一个热点研究问题。类别不平衡数据集存在于许多实际工程领域,如有色冶金过程的故......
