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智能驾驶车辆行驶环境复杂多样,不可避免地导致传感器相对位姿发生变化,此时需要进行重新标定.针对智能驾驶车辆的相机和激光雷达......
人工神经网络自开创以来一直深受各国专家学者的重视。已有研究表明人工神经网络可以逼近任意非线性系统，并且有着很高的精度。由于......
Multi-Response Variable Optimization in Sensor Drift Monitoring System Using Support Vector Regressi
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随着我国工业的快速发展,污染源的种类日益增多,特别是工业园区、工业集中区及周边环境,环境污染负荷逐渐增加,环境污染事故时有发......
传感器漂移是影响气体传感检测系统稳定性的重要问题之一。本文提出了一种基于支持向量机的在线漂移补偿的分类模型设计方法,并在......
本文讨论了一种基于循环神经网络的传感器补偿新方法。该方法利用循环神经网络对时序信号的捕捉能力,对传感器的漂移进行预测,从而......
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用气敏传感器检测三甲胺在食品检验和环境监测等领域具有广泛意义,而湿度影响在这些实际应用中通常无法避免,如何补偿和校正湿度干......
为了提高气体传感器漂移故障检测的灵敏度,采用了一种基于多分辨分析理论的在线小波分解算法(OLMS).与传统的小波分解算法不同的是......
