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离散化是Rough集理论研究的一个重要内容，目前基于Rough集的离散化算法很难兼顾高识别率和高效率。文中分析了候选断点在单属性上的......
决策系统中连续属性的离散化,即实型属性空间向整型属性空间的映射,它是对决策表中属性约简的第一步.针对多值决策属性的决策信息......
针对粗糙集理论只能处理离散数据的局限,提出了基于决策的剥离式连续属性离散化方法,一改传统的候选断点集合的获取方法,直接通过......
由于传统的粗糙理论只能对数据库中离散数据进行处理,而绝大多数现实的数据库既包含了离散数据,又包含了连续数据。针对这一问题,......
决策系统中连续属性离散化，即将一个连续属性分为若干属性区间并为每个区间确定一个离散型数值，对后继阶段的机器学习具有重要的意义......
分析了布尔逻辑和粗糙集理论相结合的离散化算法在贝叶斯网络建模中应用的局限性，提出基于断点值逐次扫描划分实例对的连续变量离散......
