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高维多目标优化问题(MaOPs)在现实生活中普遍存在,且非常重要,由于其包含的目标函数较多,使得该问题的求解非常困难。目前,MaOPs已......
多目标优化问题中,决策者往往只对目标空间的某一区域感兴趣,因此需要在这一特定的区域能够得到比较稠密的Pareto解,但传统的方法......
针对多目标优化的偏好问题,提出一种综合引导的偏好多目标优化粒子群算法（IG-MOPSO）。该算法的核心思想是将多目标优化策略的参考点......
在实际生活中,很多问题往往是复杂性较高、目标维数较多,并且是非线性的优化问题。当这种问题不能用传统的方法获得用户满意的解时......
遥感图像具有信息大、灰度级大等特点，传统简单组合特征出现特征冗余、维数高等缺陷，造成图像分类精度差。为提高分类的准确性，提出一......
为了获取偏好区域的Pareto解集,将参考点引导方式和区域引导方式结合在一起,提出了一种基于混合引导的偏好多目标粒子群算法(HG-MO......
