先验密度相关论文
提出了一种新的模型一对数凸密度下的Bayes动态模型,它是对正态密度下的Bayes动态模型的推广.我们证明了该模型的先验密度和后验密......
对无失效数据在时刻的失效概率的先验密度的核为的减函数时,利用贝叶斯定理给出了的估计.......
本文对无失效数据(t1,n1)在t1时刻的失效概串p1=p(T＜t1)的先验密度的校为(l--p1)2时，给出了p1的Bayes估计和多层Bayes估计，由此可以得......
SMC-PHDF(Sequential Monte Carlo-Probability Hypothesis Density Filter)算法由于不受高斯和线性的限制,在目标跟踪领域有着广......
应用低密度奇偶校验(LDPC)码译码消息的密度进化可以得到码集的噪声门限,依此评价不同译码算法的性能,并可以用来优化非正则LDPC码......
应用美国天气局采用的由Roman Krzysztofowicz开发的贝叶斯统计理论建立概率水文预报理论框架,即以分布函数形式定量地描述水文预......
贝叶斯概率预报系统(BFS)为开发各种概率水文预报模型提供了方法性的框架,选择合理的先验密度和似然函数是其关键问题。利用Copula......
