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目标识别是计算机视觉领域中的经典技术,它旨在将图像中的目标部分进行充分提取。图像增强算法作为该技术的核心支持算法,通常从频......
作为一种生物特征识别技术,人脸识别在过去的几十年中得到了深入的发展,目前在完全可控环境下的人脸识别已经能够取得令人满意的识......
局部立体匹配算法是计算机视觉中立体匹配研究的重点问题。基于室内场景的立体匹配由于受到光照变化、物体间相互遮挡等因素的影响......
传统人脸识别对人脸图像光照要求与人脸训练库差异不大,这提高了人脸识别系统运行的环境条件,限制了应用范围。为了降低人脸识别对......
针对前景检测中的光照变化问题,提出一种基于双背景模型的快速鲁棒前景检测算法.通过建立简单的快慢双背景模型,提高前景检测的效......
针对由于光照变化造成的立体图像误匹配问题,提出一种使用同态滤波和census非参数变换相结合的立体匹配算法。首先,使用同态滤波对......
针对视觉跟踪算法光照自适应能力差的问题,提出了一种对光照变化鲁棒的多特征动态提取跟踪算法。该算法采用高效克服光照影响的特......
鉴于现有的运动目标检测方法对光照变化的敏感性,本文提出了一种在静态场景下对光照变化鲁棒的运动目标检测方法。该方法利用视频......
人脸识别技术经过几十年的发展取得了长足的进步，在特定环境下已经得到了较为成熟的应用，但在一些条件苛刻的情况下仍然存在着许多问......
