克隆选择原理相关论文
计算机病毒对计算机安全和网络安全构成极大的威胁,随着变形病毒在网络上的飞速蔓延,传统防御病毒的手段和工具显示出越来越多的缺......
Web日志挖掘是从服务器端记录的用户访问日志或从用户的浏览信息中抽取感兴趣的模式,通过分析这些数据可以帮助理解用户的行为,最......
基于克隆选择原理,引入混沌机制和小生境技术,提出了一种新的人工免疫算法——改进型克隆选择算法(ICSA)。该算法设计了一种自适应......
该文在人工免疫系统和克隆选择原理的基础上,给出了CLONALG算法,并对该算法的实现原理、参数选择等进行了详细研究;给出了利用该算......
在克隆选择原理的基础上提出了一种改进的免疫算法用于求解电力系统无功优化问题.该算法在上一代最优抗体的基础上,构造了一个较小......
基于克隆选择原理,引入混沌机制和小生境技术,提出了一种新的人工免疫算法--改进型克隆选择算法(ICSA).该算法设计了一种自适应混......
采用免疫算法对直线阵进行优化设计，在克隆选择原理基础上讨论了该算法应用于等间距直线阵优化的基本问题，对旁瓣特定约束条件的八阵......
基于免疫系统中克隆选择原理,提出了一种多目标克隆选择算法MCSA。该方法只对部分当前所得到的Pareto最优解进行进化操作,所求得的......
文中分析了传统的用于多峰函数优化问题的小生境遗传算法的特点和不足，基于免疫系统中的克隆选择原理，合理地构建了克隆选择算子及引......
结合免疫记忆学说和克隆选择原理，提出了一种解决多目标无功优化问题的免疫记忆克隆选择算法。该算法针对多目标无功优化问题的特点......
介绍了自适应免疫算法的基本原理及实现步骤 ,并将其应用到图像的增强处理中 .在传统的图像增强处理中 ,针对图像灰度分布的不同情......
对离散粒子群优化算法（DPSO）进行了改进，提出一种克隆选择粒子群算法（CSDPSO）。该算法提高了离散粒子群优化算法的局部搜索能力，保持了很......
论文借鉴免疫系统中的克隆选择原理,结合小生境技术,引入新的克隆选择机制,提出了应用于多目标优化问题的改进克隆小生境算法（MCNSA......
为了在聚类数不确定的情况下实现聚类分析,通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理并结合聚类有效性分析,提出了一种基于克隆选择的......
随着计算机、通讯，特别是人工智能理论与技术的发展，关于多Agent系统的理论与应用研究已成为计算机科学、生命科学交叉学科研究中的......
优化问题大量存在于科学研究和工程应用中的各个领域,因而开展最优化方法的研究具有重要的理论意义和实用价值。传统的确定性优化......
