全局优化算法相关论文
现如今,微波和电磁波技术的发展使得各个国家都不能忽略对其的研究,而其中高功率微波技术更是各个国家研究的重点,这是由于高功率......
炼厂油品混合物流调度包括原油混合物流调度和成品油在线调合调度,决定了炼厂的安全生产、产品质量和经济效益。原油混合物流调度......
近三十年来,太赫兹时域谱技术（THz-TDS）逐渐受到学界的广泛关注。作为它的一种互补的测量技术,现有的太赫兹椭偏技术大抵分为两支:一......
作为典型的非晶合金体系,Ce基非晶合金具有独特的物理特性和较低的玻璃转化温度,是金属熔体扩散这个领域重要的研究课题之一。研究......
Ce基非晶合金是典型的大块非晶合金,其独特的物理特性和较强的非晶形成能力是凝聚态物理研究的重要方向。研究Ce基合金熔体中原子......
受益于Kriging代理模型以及EI（Expected Improvement）最优更新策略的应用,EGO（Efficient Global Optimization）全局优化算法能够在不失......
非线性单纯形算法可有效地求解无约束极值问题,但通常应用于连续优化问题.本文针对组合优化问题,提出改进非线性单纯形全局优化算......
基于聚类全局优化算法提出了一种新的薄膜设计优化方法,它可以迭代地改变初始膜系结构,相比传统的局域优化技术,能够计算得更加全......
该文提出了一个可行的全局优化算法－－网格翻转与收缩算法，与当前普遍采用的Ｓｉｍｐｌｅｘ算法相比，具有全局收敛，计算精度高和运算速度快的特点。......
PeckCryst程序是作者近期开发的一个基于粒子群算法的粉末衍射求解未知晶体结构的程序包。在这个程序中使用了粒子群算法这个全局......
本文讨论双极型晶体管（ＢＪＴ）器件模型参数提取的最优化方法，提出了一种解决全局最优的组合算法，与通常的Ｇａｕｓｓ－Ｎｅｗｔｏｎ法相比，其突出的优点是：在计算过程中......
提出了一个全局优化算法(GOA)对RS(255,239)解码器中的并行钱氏搜索电路进行面积优化.通过查找钱氏搜索电路中GF (Galois field)常......
语音识别技术是一个快速发展的高科技产业,已经被应用到了很多领域,它将成为未来计算机的重要特征,对它的研究有重要的意义。隐马......
摄像机标定即确定摄像机的参数,是计算机视觉研究中由二维图像获取三维信息不可或缺的重要步骤,对于计算机视觉的许多领域具有重要......
以钢铁企业的大型工业生产线连铸连轧机为典型生产过程,采用高维小波神经网络技术,研究复杂工业系统产品高精度高维质量模型建立的......
加氢裂化作为石油生产过程中的关键工艺，能够将劣质、重质原料油转化为低硫、低氮的轻质油产品（轻重石脑油、煤油、柴油和加氢尾油），且......
脑电溯源问题是从给定的头皮脑电位分布推算出脑内神经活动源的信息，脑电溯源问题具有优化算法的重要性和适定化的困难性，如何设计一......
人工免疫系统是借鉴自然免疫系统具有的并行、分布式、自适应处理机制解决实际计算问题的一类方法。由于人工免疫系统在学习、认知......
微粒群算法作为一种全局优化算法,由于其易用性和良好的性能,已经引起了越来越多的研究者的注意。目前关于微粒群算法的研究主要集......
大爆炸算法(Big Bang-Big Crunch, BB-BC),是由土耳其伊斯坦布尔科技大学的Osman K. Erol*和Ibrahim Eksin于2006年提出的一种新的......
本文主要研究了边坡稳定分析的全局优化问题，以及土钉支护结构设计中，土钉的间距、倾角和长度的优化问题。 作者对边坡稳定分......
遥感技术获取的区域作物面积与作物面积统计数据间常常存在不一致的问题,这在一定程度上影响了作物分布遥感制图信息的应用。为获......
随着航天技术的发展,卫星设计向着更可靠更精密的方向发展。由于受到太空轨道热辐射影响,飞行器往往受热产生热变形,为了实现航天......
为了克服磷虾群算法由于种群多样性下降而导致算法早熟的问题,本文提出了一种新的基于涡流搜索算子的磷虾群全局优化算法(VSKH),用......
近年来,随着“节能减排”理念成为大众广泛关注的问题,高速列车“轻量化”的迫切需求也进一步提升。7XXX系(Al-Zn-Mg-Cu系)铝合金......
随着计算机技术和数值模拟技术发展,CAE(computer aidded engineering)技术得到越来越广泛的应用,目前困扰数值模拟技术在相关领域......
本文通过对器件物理机理的分析,确立了用于电路分析的GaAs MESFET模型。同时采用一种新的统计全局优化算法,解决了模型参数的提取......
基于边坡稳定性分析中的Morgenstern-Price方法,提出了一种利用遗传优化算法改进传统数值计算的求解过程。该方法是一种全局优化算......
为解决有轨起重机在转弯时出现的啃轨、卡轨问题,提出了基于贝塞尔曲线的起重机非圆曲线轨道方案.方案选用四次贝塞尔曲线作为转弯......
考虑晶粒长大的超塑性本构模型中材料参数通过反分析方法进行.首先给出需要识别参数的超塑性本构模型,然后以使晶粒尺寸-时间关系......
直接针对有限元模型的电机优化设计周期长,效率低.多目标有效全局优化算法基于Kriging代理模型引导采样,从而可以减少优化过程中有......
论述了多辐射源波长与方位同时估计问题。建立了宽频段阵列信号模型,给出了波长与方位的最大似然估计及其全局优化算法,计算机模拟......
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模拟退火是一种全局优化算法,具有跨越局部最优点的机制。最小一乘是一种较常用的最小二乘更为稳健的优化准则,更适用于可能偏离正......
模拟退火 (SA )算法是一种常用的概率性全局优化算法 ,但其搜索行为和优化性能对参数有严重的依赖性 ,其中状态发生器的设计最为关......
为了克服粒子群优化容易陷入局部极小的缺陷,利用粒子速度不依赖于其与最优粒子之间距离的大小,而仅依赖其方向信息的特点,采用自......
在现代金融市场中,投资组合选择一直是个人投资者或投资机构关注的主要问题之一,即如何合理配置资本,并将其配置到各种风险资产上,......
在仿真模型多变量优化设计中，采用传统仿真优化方法效率低下，可行性不高，在高维情况下劣势尤为明显。基于试验设计的响应面方法可以有......
自从20世纪70年代中后期以来，全局优化以惊人的速度在许多方面取得了飞速的进展，许多新的全局优化理论及算法也相继出现，并得到了广泛......
磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging，MRI)是当今最重要的成像工具之一，在医学、科研、工业等诸多领域起着不可替代的作用。磁体......
实际工程中的输配电系统规划和重构问题是大规模的NP难问题,并且涉及许多非技术和不确定因素.对于这类问题的全局优化,目前国内外......
