共空域模式相关论文
为有效剔除包含噪声和冗余信息的脑电电极通道,提高运动想象脑电解码的性能以及脑机接口(BC I)系统的便携性和舒适性,提出了基于单......
在基于运动想象的脑-机接口(BCI)中,共空域模式算法(CSP)能够有效地提取脑电信号中可辨识的模式,因而得到广泛使用。然而,CSP算法......
较低的信息传输率一直是二进制脑-机接口系统所面临的一个潜在的问题,并严重限制了它在实际生活中的应用。目前提高信息传输率的最......
脑机接口(Brain computer interface,BCI)是一种人与机器(如电脑)直接交互,而不依靠身体的神经、肌肉等,直接提取大脑信号传送到外......
脑-机接口是一种能将大脑意识信号转化成外部输出命令的技术。在基于运动想象的脑-机接口系统中,共空域模式(Common Spatial Patte......
空域共空间模式(CSP)是基于运动想象的脑电信号(EEG)模式识别中最有效、应用最广泛的一种空域特征提取算法。然而CSP算法也有其不......
脑-机接口是一种不经过传统的神经肌肉通道传输,直接将大脑与外界设备相连,通过软硬件设备结合将脑电信息转化为对外控制命令的通......
为了进一步提升运动想象脑电解码的性能,针对共空域模式(CSP)特征提取方法存在的问题,提出了新的CSP改进方法,即基于CSP变换和滤波......
近年来，脑-机接口（Brain Computer Interface，BCI）技术得到了快速的发展，研究群体和组织也迅速壮大。脑-机接口技术是通过采集和分析人......
在脑机接口（BCI）中,传统的共空域模式（CSP）算法在提取特征信号与事件相关去同步/同步（ERD/ERS）的信息上得到了很好的效果.但是CSP算法受......
脑机接口(brain-computer interface,BCI)是一个不需要依赖于脑的外周神经和肌肉的传输途径,而直接实现人脑与外界设备或对外部设......
为准确选择脑电信号的频率与通道参数,提高样本的分类识别率,提出一种基于散度的脑电信号特征选择方法。利用散度分析算法从样本数......
为提高运动想象脑机接口的分类正确率,结合小波包分解与近似熵对脑电信号进行特征提取。该方法利用小波包对脑电信号全频段进行分......
脑电信号的时间和频率间隔选择对脑机接口的分类性能具有重要的影响。针对多类运动想象脑机接口系统,提出一个新的基于时间段和频......
期刊
脑电是记录脑功能活动的重要工具，它适合用于在大空间尺度下研究脑功能的机制。为有效提取多导联脑电信号中丰富的时间和空间信息，本......
目前，在以运动想象为基础的脑机接口研究中，共空域模式（Common Spatial Pattern，CSP）算法是脑电信号特征提取的主流算法，而如何利用CSP特......
设计了基于左、右手运动想象的脑电信号预处理、共同空域模式特征提取、SVM分类在线算法,开发了无线发射、接收开关硬件模块,实现......
