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应急管理领域是与国家安全及社会稳定密切相关的重要领域,利用人工智能相关技术自动发现和识别领域多源数据文本中有价值的情报信......
【目的/意义】通过对学术资源进行深度挖掘与语义化组织,实现学术资源及其内部知识之间的关联发现。【方法/过程】本文提出基于全......
在结构化、半结构化和非结构化的数据集合中发现数据之间的关联是数据空间的一个重要研究方向。已有的关联发现研究主要有两种方法......
语义分析是理解信息资源内涵的关键,基于语义数据的语义分析流程是实现语义数字资源在深度和广度互联与共享的重要环节。文章以二十......
以出版融合发展重点实验室在专业领域知识服务方向开发成果为例,深入分析了针对多种类型的异构出版物资源,如何构建有内在关联的、......
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提出了基于本体的语义关联发现模型,通过解析构建的农业领域本体,从本体语义路径的深度广度方面计算概念间相关度,并将计算的结果扩充......
网络资源环境面向结构化、语义化和智能化的方向不断地发展,最终目标是实现语义网。近年来,关联数据已经被W3C推荐为语义网的最佳实......
本文以关联数据应用过程中的关联发现过程为研究对象,分析了面向关联开放数据(LOD)的关联发现过程的定位、目标与复杂性.本文认为,关......