冲击特征相关论文
针对齿轮、轴承故障，提出了基于冲击特征提取胶囊网络的旋转机械智能故障诊断模型。在胶囊网络的构架基础上，将原始故障振动信号作为......
针对柴油机气缸缸盖表面振动信号在进行故障诊断时往往会伴随噪声干扰的问题,提出一种基于自适应组合形态滤波的冲击段分离与识别......
通过对球粒陨石的天然和实验冲击特征加以比较，探讨用实验结果来校正Ｈ－ 和Ｌ－群球粒陨石天然冲击特征的可行性．实验中对吉林陨石（Ｈ５）样品施加......
介绍了短时Fourier变换、平滑伪Wigner-Ville分布以及Choi-Williams分布三种典型时频分析方法。分析了滚动轴承故障仿真信号，对......
提出用经验模态分解(EMD)的第一固有模态函数(IMF)分量自适应地提取发动机的冲击响应信号,再用基于复解析带通滤波器的优化解调方......
提出一种从信号中提取冲击响应和周期波形的信号处理方法.方法的核心是应用指数衰减正弦波作为信号分解的基元函数,它既能十分理想......
滚动轴承为旋转体提供可靠稳定的支撑，承受旋转体自重及工作载荷的同时保证旋转体的回转精度；齿轮通过啮合输出或传递动力及运动。齿......
本文通过光学显微镜(OM)对形变时效强化Al-Cu铝合金靶材弹坑周围的显微组织特征进行定位，并用透视电子显微镜(TEM)和背散射衍射取向......
提纯旋转机械设备故障振动信号中的冲击特征，可以有效地实现相关故障的诊断。利用S变换适合于处理冲击特征信号的特点，提出基于 S 变......
根据国家能源西进战略,鄂尔多斯矿区近年来新建了部分深部矿井,由于缺乏深部开采经验,其在矿井建设阶段未充分考虑冲击地压因素,导......
针对机械早期故障引起的冲击特征微弱,易受强背景信号和噪声的干扰而难以提取的问题,提出一种奇异值分解(Singular Value Decompos......
采用经验模式分解方法（EMD），研究了发动机轴承的非平稳振动信号故障特征提取问题。计算机仿真结果证实了该方法的有效性；采用该方法提......
针对轻微齿轮磨损故障信号在啮合频率和边频带上的幅值特征难以将其与正常信号区分的问题,提出用Laplace小波提取信号的粘滞阻尼比......
针对强背景噪声下滚动轴承故障冲击特征难以提取的特点,提出了基于广义S变换时频谱SVD降噪的滚动轴承故障冲击特征提取方法。利用......
在齿轮箱的故障诊断中,为同时实现对齿轮故障信号的降噪和解调,依据数学形态学理论,设计了两种不同的形态运算：形态组合运算和形态......
提纯旋转机械设备故障振动信号中的冲击特征，可以有效地实现相关故障的诊断。利用S变换适合于处理冲击特征信号的特点，提出基于S变换......
为合理选用监测预警方法以便进行高效的冲击地压防治,通过工程与文献调研、理论分析、现场实践等方法,分析总结了我国煤矿冲击地压......
通过研究特厚煤层巷道能量储存、应力分布及围岩强度特征,揭示了特厚煤层巷道与薄及中厚煤层相比具有储存能量多、应力影响范围广......
为从滚动轴承故障信号中提取出冲击特征以便于进行轴承故障诊断,首次引入同步挤压S变换(SSST)的信号处理方法。以同步挤压小波变换......
针对齿轮或轴承在局部故障损伤状态下的振动信号,提出一种基于时频谱相似性度量的故障特征提取方法,用于齿轮或轴承相关故障的诊断......
作为表征信号冲击特征的常用指标,峭度容易受到少量大幅值异常数据或随机冲击的干扰,非常不利于滚动轴承、齿轮等旋转机械故障特征......
以柴油发电机组传动系统为研究对象,通过经验小波变换（EWT）的方法获得其本征模式函数的奇异值,将该奇异值作为特征向量结合支持向量......
随着社会的发展与生产力水平的不断提高,现代工业要求机械设备向着—体化、自动化、高速化的方向发展。然而设备功能的逐渐增强意......
因为我国目前科技飞速发展,各行各业都在不断飞跃前进,因此对煤炭的需求量比以往更加巨大,在实际的开采过程当中,煤矿产业很容易引......
往复式压缩机是石油化工生产的关键设备,保证它的安全稳定运行是石化行业设备维护工作的重中之重。因此,开展往复式压缩机状态监测......
由于风力的波动性以及风向的不定性,运行于变转速工况下风电齿轮箱的振动信号表现出典型的非平稳性,其处理与分析对于风电齿轮箱的......
研究了爆炸地震波的冲击特性.根据实验结果,对质点振动时间历史在强震阶段的不规则变化进行了讨论,发现Fourier谱不能描述强震脉冲......
针对滚动轴承振动信号在进行早期故障诊断时往往会伴随着噪声干扰的问题,提出了一种选择性自适应加权多尺度组合形态滤波(Adaptive......
针对齿轮在故障损伤状态下的振动信号，提出一种基于S变换谱二维核密度估计的冲击特征提取方法，以实现齿轮的故障诊断。该方法首先对......
在滚动轴承疲劳损伤产生的初始阶段,由于振动传递路径的复杂性和强噪声的作用致使微弱损伤信息被掩盖。为了提取局部损伤所激励的......
为了从滚动轴承故障振动信号中提取出冲击特征,以进行轴承故障诊断,提出基于S变换时频谱奇异值分解（SVD）的信号降噪方法。S变换是一......
本文针对轴承的早期故障,提出基于变分模态分解和共振解调相结合的分析方法。通过Adams建立轴承故障模型,分析出冲击特征;通过轴承......
