对风电并网的暂态特性分析时,假设对每台风电机组进行详细建模,将会引起模型阶数高、仿真效率低等问题,需要在一定误差允许范围内......

许多工业生产存在非线性、时变性、维数高的等不确定性特点，因此较难用传统的建模方法进行精确地描述。为构造一个合理的、可追踪的......

蚜虫种群是危害作物正常生长的主要害虫,常年造成作物减产10%左右,灾难年有些地区造成作物减产高达30%左右.由于蚜虫种群具有极强......

聚类分析在数据分析和信息处理中发挥着重要的作用。然而，对于一组数据，如何确定其中的聚类个数依然是一个相当困难的问题。山峰和减......

为推动胃肠道动力功能障碍型疾病临床诊查技术的发展,研制了胃肠道多元生理参数无创检测系统,针对该系统中压力传感器的非线性误差......

A novel approach for constructing robust Mamdani fuzzy system was proposed, which consisted of an efficiency robust esti......

大型风电机组的实际运行工况受外界环境影响不尽相同,为提高大型双馈风电机组等值建模的精度和准确度,提出一种基于减法聚类算法的......

根据多个模型相加可以提高整体预测精度和鲁棒性的思想,提出了一种具有递阶特点的模糊逻辑模型.该模型采用基于山峰函数的减法聚类......

电池故障诊断系统是电动汽车能够安全运行的重要保证,对其进行建模具有重要意义。采用自适应神经模糊网络(ANFIS),对磷酸铁锂电池......

针对稀土串级萃取分离过程中元素组分含量在线测量难的问题,提出了一种多模型软测量方法,用于在线预测元素的组分含量.首先,以物料......

针对归一化RBF网络,利用基于山峰函数的减法聚类算法构造归一化RBF网络的初始结构,采用奇异值分解(SVD)算法分析了网络隐含层节点......

床温对循环流化床(CFB)锅炉的安全、环保、经济运行具有重要影响。本文利用自适应神经模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy inferen......

飞灰含碳量是煤粉锅炉运行过程中的重要参数,对其进行建模预测具有重要意义。本文采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对某660 MW机......

针对自适应神经模糊推理系统的特点,分析了其两种建模方式的优缺点,并最终选择了采用减法聚类算法进行建模.进一步地,针对ANFIS的......

随着模糊数学的产生和发展，模糊聚类分析也随之产生并得到广泛应用。本文主要介绍模糊聚类及其应用领域，分析和探讨模糊聚类的基本原......