函数挖掘相关论文
本文提出了新的、描述能力更强的函数挖掘对象--频繁函数集(frequentfunctionset,FFS)，提出了可配置的频繁函数集挖掘算法CFFSDA,它......
数据挖掘已经成为当前数据库研究开发和应用的热点，函数挖掘是数据挖掘技术的重要研究方向。进化计算常常被用于自动的函数关系发现......
信息社会使人们对于数据的重视程度越来越突出,人们希望挖掘数据中蕴含的规律。因此,找到一种高效、准确的函数关系发现方法是数据......
基因表达式编程(Gene Expession Programming)是由葡萄牙科学家F.Candida于2001年提出的一种新的基于基因型(genotype)和表现型(ph......
2001年,Ferreira通过研究生物界的遗传表达规律提出了基因表达式编程算法(Gene Expression Programming,GEP)。GEP是一种新的进化......
工艺技术管理在现代制造业企业管理体系中占据十分重要的地位,可以帮助企业不断提升核心竞争力。随着经济的全球化发展、科学技术......
数据挖掘是从大量的数据信息中提取出隐含的知识、规律和行为模式的处理过程，函数挖掘是从科学数据中发现有效的函数关系，它是数据挖......
函数挖掘--作为数据挖掘的一种，成为近十年来数据库界研究的又一热点：由于基因表达式编程不需要太多领域知识和建立先验模型、染色体......
对样本数据进行函数挖掘是GEP研究的一个重要内容。传统的GEP算法往往容易陷入局部最优,为了解决这个问题,本文在动态种群生成策略......
提出了一种基于网格服务的GEP分布式函数挖掘算法（DFMGEP-GS），它将网格服务与GEP算法相结合，既成功地实现了在网格平台下的GEP函数挖掘......
洪灾灾情预测是预防和了解洪灾的重要手段。为了解决传统的洪灾灾情预测算法的不足，提出基于折半查找的最优属性约简算法（OAR—BSA），最......
针对传统GEP（Gene Expression Programming）算法的未成熟收敛以及陷入局部最优问题,提出一种基于多样化进化策略的基因表达式编程算......
基因表达式编程（Gene Expression Programming，GEP）算法是遗传家族的新成员，被广泛用于知识发现，其初始种群的质量对进化效率和进化结果......
为了克服传统的数学方法在确定要发现的函数类型时需要依赖专业知识,具有主观性和盲目性及基于遗传编程(GP)的函数发现方法效率太......
模型库是决策支持系统(DSS)的重要组成部分。传统的智能模型库系统对先验知识依赖性很强,难以实现真正意义上的智能化。针对这一弱......
传统基因表达式编程（GEP）无法发现递归函数。为此,分析了传统GEP算法在函数挖掘方面不足的深层次原因,提出了基于递归染色体的基因表......
基因表达式编程（GEP）是一种基于基因型和表现型的新的自适应演化算法，为克服GEP在保持种群多样性和保护最优解方面的缺陷，对经典GEP进......
综述了基于基因表达式编程(GeneExpressionProgramming,GEP)的知识发现技术的沿革、特色和成果。剖析了GEP中通过简单编码解决复杂......
提出了函数挖掘成功率、弱相关和函数一致性合并的概念,在此基础上给出了基于网格的GEP函数挖掘算法(GEPFM-grid,gene expression ......
函数挖掘旨在从观测数据中发现有效的函数关系,传统的函数挖掘以发现单个函数为挖掘目标,难以处理复杂数据集.为解决上述问题,作者......
为提高基因表达式编程（GEP）算法的进化效率，提出了一种用于产生GEP初始种群的精英个体产生策略．该策略通过逐步扩大染色体到目标值的距......
用传统基因表达式编程 (GEP)适应度机制挖掘函数关系容易受到噪声干扰 ,导致结果失真 为此做了如下探索 :①借鉴生物具有的“趋利......
基因表达式编程是一种新型的自适应演化算法，它是在继承和发展遗传算法和遗传编程优点的基础上发展起来的知识发现新技术．笔者介绍了......
介绍一种利用基因表达式编程的方法来自动生成非线性函数的组合预测模型,并进行误差估计分析,改变过去只依靠各个子方法的简单线性......
大坝水平位移分析在大坝安全监控中有着重要的地位。影响大坝水平位移的因数众多，而且存在较高的相关性。传统的回归方法对于相关性......
准确、及时的中长期负荷预测对于制定经济合理的电力分配方案具有十分重要的意义。传统基于统计和人工智能的电力负荷预测算法存在......
为了克服传统基因表达式编程在演化后期容易丢失群体多样性的缺陷，避免出现早熟收敛，提出基于小生境的基因表达式编程新算法。将相同......
介绍了一种利用基因表达式编程算法进行多元非线性函数建模的方法,并应用于地震等级预测中,实验表明,GEP模型的预测精度远高于神经......
传统GEP(Gene Expression Programm ing)算法存在局部收敛方面的缺陷,为了解决这一问题,提出了可以使进化快速跳出局部最优的VPS-G......
初始种群是影响基因表达式编程算法(GEP)的重要因素之一.提出可以产生具有较高个体适应度和基因多样性种群的优势种群产生策略.优......
基因表达式编程(GEP)是一种基于基因型和表现型的新的自适应演化算法.为克服GEP在保持种群多样性和保护最优解方面的缺陷,对经典GE......
通过对空中交通运输管理中目前常用的轨迹预测算法的研究比较和分析,提出了利用遗传算法的从历史数据中进行函数挖掘的思想。针对......
当今社会高速发展，信息量也随之急剧猛增，但却陷入到“数据丰富却知识匮乏”的困境中，函数挖掘作为数据挖掘的重要分支，目的就是从这些......
针对传统的空气动力学模型在四维飞行轨迹预测上误差较大的问题,提出了一种基于改进的基因表达式编程(GEP)的预测模型.该模型通过......
基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)是葡萄牙学者Candida Ferreira于2001年提出的新的进化计算模型,是借鉴生物遗传......
无源互调（PIM）是由无源器件固有非线性引起的，这种非线性主要包括接触非线性和材料非线性。为探究PIM的产生机理，本文研究了无源互调的......
