分数阶神经网络相关论文
分数阶神经网络能够更加精确地描述一些实际系统,而在现实世界中,时滞是不可避免的,同时还会给系统带来振荡、分岔和不稳定性等不......
针对具有混合时滞的分数阶神经网络的有限时间同步问题,基于Gronwall不等式、不等式放缩技巧以及一些分数阶微积分的分析技巧,推导......
本文选取了一个经典的模型——分数阶时滞神经网络系统.首先利用Holder不等式提出了一个关于上升函数的不等式.然后在阶数1......
分数阶微积分算子作为整数阶微积分算子在运算阶数上的实域推广,其拥有的“非局部”和“无限记忆”特性为刻画生物神经元系统、智......
分数阶时滞神经网络在信息科学、图像处理等领域具有重要应用,研究分数阶时滞神经网络的有限时间同步问题具有重要意义。首先,利用......
分数阶微积分是一个与整数阶微积分有同样长历史的课题，但直到近几十年，因其在物理和工程中的应用，才又重新引起了人们的重视。它将常......
本文主要研究了一类时滞型分数阶神经网络（FDNNs）的全局O(t-α)同步问题.基于Lyapunov方法和Leibniz法则,得到四种控制器下关于一类......
分数阶微积分是整数阶微积分的推广,研究发现分数阶微分方程能够比整数阶微分方程更加充分的描述“记忆”和“遗传”性质.科学和工......
由分数阶微积分描述的非线性系统因具有记忆特性而受到研究者的广泛关注。特别是分数阶神经网络作为一类特殊的分数阶系统的动力学......
分数微积分在物理和工程中的应用是近年来的研究热点。将分数阶导数引入模型对某些现象的描述更加准确,且阶次的不定性使得分数阶......
讨论了具有延时的间断分数阶神经网络的全局非脆弱Mittag-Leffler同步,在设计的具有两种波动类型的非脆弱控制器的作用下,利用Lyap......
分数阶神经网络是整数阶神经网络的推广与深化，就动力系统的复杂性与对神经元描述的准确性而言都更进一步。本文基于分数阶Lyapunov......
近年来，分数阶微积分的应用已经成为热门研究话题。由于分数阶微积分具有“遗传”和“记忆”的特性，所以将其应用到神经网络模型中可......
分数阶神经网络已广泛应用于各个领域,如图像处理,模式识别等,其动态特性目前已成为最热的研究课题。本文基于分数阶Lyapunov稳定......
神经科学是当前世界的热点学科之一.不仅仅限于传统神经生物学的研究，神经科学通过人工仿生神经网络展现出了强大的信息处理能力，并......
本文研究一类具有leakage时滞的分数阶神经网络.通过分析特征方程,讨论系统平凡稳态解的局部稳定性和Hopf分支的存在性.最后对所得......
针对现有的煤与瓦斯涌出危险性区域预测模型存在收敛速度慢、极易陷入局部极值等问题,结合BP的局部搜索能力和分数阶算法快速的全......
建立基于最优阶次的分数阶神经网络的动态预测模型,给出数据预处理、最优阶次优化和预测算法流程步骤,给定模型预测精确度的性能指......
研究了Caputo导数形式下的一类分数阶 Hopfield神经网络的 Mittag-Leffler稳定性。利用 Mittag-Leffler函数的相关性质，得到该类系......
文章讨论分数阶神经网络s-渐近ω-周期解的存在唯一性问题,其中分数阶阶数α∈(0,1).运用Mit?tag-Leffler函数给出解的表达形式,并......
本文研究一类具有leakage时滞的分数阶神经网络.通过分析特征方程,讨论系统平凡稳态解的局部稳定性和Hopf分支的存在性.最后对所得......
研究一类阶数在1和2之间的分数阶神经网络的有限时间稳定问题.基于反馈控制,得到一个实现有限时间稳定的充分条件.该条件是一个易......
分数阶微积分是研究任意阶微分和积分的理论,它是经典的微积分理论在阶次上的广义形式.其以加权形式积累了函数的全局信息,也称作......
近年来,分数阶神经网络作为一类重要的生物网络,在统计理论中的参数估计,物理学中的量子运动描述以及网络保密通信等领域有广阔的......
研究了含有离散时滞及分布时滞的分数阶神经网络在Caputo导数意义下的渐近稳定性问题.通过构造Lyapunov函数和利用分数阶Razumikhi......
本文构造Lyapunov函数研究了一类分数阶神经网络的稳定性,建立了LMI形式的充分条件.仿真实例验证了结论的有效性.......
稳定性和可控性是非线性系统的两个重要性能,稳定性是系统能够正常运行的首要条件,可控性揭示了系统的内部结构关系,是设计控制规......
研究了分数阶神经网络的修正投影同步问题.首先通过选取合适的激励控制器来辅助设计滑模控制器.然后通过设计选取了合适的切换平面......
研究目的是在计算机上数值实现信号的分数阶微积分。首先,分析比较分数阶微积分常用的3种时域定义,以及其在傅立叶变换域和子波变......
由于用分数阶描述的神经网络模型可以更准确地描述系统动态特性,越来越多的学者开始探究分数阶神经网络(FNNs)的动态特性。本论文......
研究了一类离散分数阶神经网络的Mittag-Leffler稳定性问题.首先,基于离散分数阶微积分理论、神经网络理论,提出了一类离散分数阶......
分数阶微积分,作为讨论非整数阶次微分和积分的一门学科,是将以往整数阶微积分的研究推广到了任意实数阶上,同时分数阶神经网络系......
