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集成学习是近年来机器学习研究中发展迅速的一个分支。与学习算法直接面对样本数据不同的是,它专注于维护一套建立在各种分类器算......
多示例学习的主要目的是通过学习训练集中的概念,为一些不可预知的包获取正确的类别标签。目前大量学者对多示例学习的理论及应用......
结合目前已有的变压器状态检修的学术成果和实践累积,进一步研究变压器状态评估与变压器故障诊断两种技术之间的关系,提出有效的状......
介绍并比较了支持向量机分类器和最小二乘支持向量机分类器算法，并分别应用于电力变压器故障诊断，取得了较高精度.实验结果表明，两者......
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本文提出了一种基于局部切距离的近邻分类算法.它借助流形学习的思想,是一种在事物本身所形成的低维流形中的近邻法.利用流形的局......
SQL注入是网络上使用非常广泛的攻击手段,也是防御难度极大的网络攻击方式。在信息安全领域中,SQL注入因其适用范围广,操作门槛低,......
光纤周界安防系统通过光纤传感器中采集的光信号相位差来感应振动信号,再根据不同振动信号的特征信息识别出其中各类入侵信号,其难......
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提出与描述了计算资源共享平台中的网络资源的可用性预测方法，该方法使用了基于数据挖掘的分类器算法，采用了分布式数据收集器工具，该......
肾细胞癌是最常见的泌尿系统恶性肿瘤,其准确分型分级有助于选取不同方案进行治疗。影像组学可以从高质量、标准化的医学影像中获......
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大数据时代要求数据在云端进行存储和计算,这导致敏感数据隐私泄露的问题。该文提出了一种在同态加密数据集上应用机器学习分类算......
