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伴随着科技的快速发展,软件的复杂度和规模较之前有了明显的增加,同时,软件开发阶段中出现缺陷的概率也有所增加。软件缺陷会导致......
提出一种基于粗糙集的模糊神经网络(RFNN)流量预测算法.传统的流量控制技术,总是以网络资源当前使用情况对包进行处理,没有考虑流......
分析了当前常用的汉语句子相似度计算方法及存在的问题,针对中文问句的特点,定义了问句的常规和特定语块,提出了一种基于语块的中......
本文利用GMS-5、EDS/MODIS图像资料,采用统计模式识别技术对单层和多层云进行分类研究,在采用逐个修改聚类和模糊聚类的非监督分类......
九十年代以来,WEB以惊人的速度发展起来,大量的信息使得搜索引擎成为重要的网络应用.但是,传统的搜索引擎检索效果不尽如人意,有关......
该文应用蚁群算法和支持向量机实现多光谱遥感图像分类。首先提取出多光谱遥感图像的光谱特征、纹理特征和形状特征,然后利用蚁......
为实现对视频监控系统中运动目标的有效分类,提高其分类准确率,提出一种应用Krawtchouk矩和支持向量机的运动目标分类方法。该方......
会议
P2P traffic has always been a dominant portion of Internet traffic since its emergence in the late 1990s.The method used......
公共服务是政府的重要职能,在全面落实科学发展观和构建和谐社会的背景下,建设公共服务型政府已被摆在更加突出的位置。不断完善政......
本文采用Shannon理论,讨论了古籍印刷汉字识别字域地选择所受的约束,汉字特征提取的性能限度,以及如何用汉字的统计特性,进一步提......
用户生成性学习资源是社会化网络环境下催生出的一种新型学习资源。用户生成性学习资源的知识组织具有灵活性、浅层构成、多维链接......
通过图像显示系统,实现了铀资源多种地学信息数字图像的综合处理。其内容包括资料的输入处理;资料的配准、插值处理以及多源地学信......
随着油气勘探程度的提高,地下各类储层预测难度日趋增大,地震波形分类技术在沉积微相及储层预测中的作用凸显,但该项技术的适用条......
选取平顶山平煤矿区附近区域作为研究区,使用无人机进行拍摄,以获悉矿区周边地物种类,补充辅助决策中的居民地、道路等信息,重点研......
随着互联网的发展,越来越多的新型应用应运而生,在方便人们使用时,也使得带宽资源分配不合理;同时互联网的开放性使得各种垃圾应用与病......
在高等学校的信息化建设中积累了大量的数据,挖掘隐藏在这些数据背后的知识,为人们的决策提供帮助,对于促进高等学校的建设,具有一......
近年来利用图像简单特征的方法,在仿射、缩放、平移等情况下无法实现图像的不变性,已经越来越无法满足人们的需求与应用;图像不变......
自然图像分类在大量领域中都是一项关键任务,包括图像情报、网络图像检索、视频分析、因特网数据过滤等等,具有广阔的应用前景。随......
当今,由于海量数据的形成,迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识,促进了数据挖掘的应用,使这一技术迅速得到发展和完善。数据......
移动AdHoc网络(Mobile Ad Hoc Networks,MANETs)是一种无基础设施的多跳无线网络,网络节点既是主机又是路由器,只有依赖网络中所有可......
在数据挖掘技术,分类技术是一种重要的技术,它能对大量有关数据进行分析、这习,并建立相应问题领域中的分类模型.该技术在科学、工......
处于信息大爆炸时代的现代信息社会,大量的短文本正以迅猛的势头闯进了人们的生活中。短文本的形式有很多,比如,email,微博,手机短......
本文在深入分析树扩张型朴素贝叶斯分类器的基础上,进一步提出了限制高度的森林扩张型贝叶斯网络分类模型,基于有向生成森林的限......
本文主要研究了以下两方面的内容:在向量化蛋白质序列过程中所使用的生物学单词,以及用来解决单词多义性问题的潜在语义分析技术.......
文本分类是指分析文本内容并按一定的策略把文本归入一个或多个合适的类别的应用技术。随着Internet的出现,大量的文字信息开始以......
随着Internet的迅猛发展,全球面临着数据库爆炸的挑战,人们常会感到被数据淹没却仍觉得知识饥饿的困惑。数据挖掘技术是解决上述问题......
随着以电子期刊和在线文档形式存在的科技文献的不断增加,对科研教学人员来讲,如何充分利用现有的网络信息资源,从庞杂的电子文档中及......
以Blog(博客)、Tag(标签)、SNS(Social Networking Service,社会网络服务)、RSS(简易信息聚合)、Wiki(维客)等社会软件的应用为核......
随着信息技术的高速发展,各种各样的互联网应用产生了大量的网络流量,消耗了巨大的网络资源,不仅给网络服务质量带来了极大的挑战,......
数据分类是数据挖掘和机器学习的基本任务,已经在众多应用领域里取得了巨大进步。分类的目的是:分析输入数据,通过在训练集中的数......
分类是数据挖掘中非常重要的一类技术,其中的贝叶斯分类器是应用概率统计学知识进行分类的算法。一般来讲,同一个分类器针对不同的......
由于数据库中存在着大量数据,因此从数据库中发现有用的信息显得十分重要。数据挖掘技术就是为解决这个问题而产生的。对数据挖掘......
随着信息技术的迅速发展,特别是近年来互联网的普及,网页数量呈指数级增长。为了有效地组织和管理这些海量信息,如何根据网页中的......
随着网络技术和存储技术的发展,以及多媒体应用的普及,互联网上音频数据的数量迅速增长。广播、音乐、电影/电视伴音、教学录音等......
随着计算机技术和网络通讯技术的日益发展,大量数据涌到人们面前。如何有效地选择需要的信息成为了越来越突出的问题,数据挖掘技术......
分类是数据挖掘领域的一个重要技术。在数据独立同分布的假设下,分类技术根据已有的带有类别标签的训练样本建立分类模型,并利用该模......
为了高效的管理道路车辆,迅速便捷的统计交通信息,设计并实现了基于视频图像的车辆检测跟踪与分类系统。本论文在总结和分析现有的......
学位
随着计算机技术与信息化技术的发展,信息化与现代化在社会各行各业都得到了极大的普及与覆盖,而这些信息化的普及给各行各业带了一个......
随着网络通信、计算机技术的快速发展,股市数据分析、天气预测、卫星监测、网络流量监控等多个领域都产生了数据流。由于数据流具......
90年代以来随着信息存储技术和通讯技术的发展,大量的信息爆炸式增长,信息自动分类已经成为人们获取有用信息不可或缺的工具。文本......
随着计算机及相关领域技术的发展,计算机视觉已广泛应用于测量、军事、三航(航天、航空、航海)、数字医疗、制造业信息化、商业、......
三维模型的数量在最近10年间呈现出几何级增长的态势。如何对数量庞大的三维模型进行处理、分析和理解,已经成为数字几何领域研究......
文本分类技术可以用来帮助人们从海量的信息中获取有用信息,它已经得到了广泛地研究和应用。文本分类就是将一些未知的文本与预先......
智能监控中的运动目标识别分类技术是计算机视觉领域的一个研究热点,随着科技的进步、社会的发展,各行各业对视频监控的需求不断增......