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灰色系统理论的研究对象是“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫”信息不确定系统，它通过对“部分”已知信息的生成、开......
分类器是模式识别系统的重要组成部分,也是机器学习的重要研究领域.支持向量机(SVM)是一种拳的分类器,由于能够较好的解决小样本学......
众所周知,现在初等数学,对于概率论方面的学习较以前有所强化,它也是各类考试的大热门,为了帮助大家更好的学习和理解概率问题,在......
该文研究了径向基函数网络（ＲＢＦＮ）的分类原理，分析了ＲＢＦＮ使用正、负两类训练样本来估计判别函数的特点，并讨论了相应情况下ＲＢＦＮ输出层连接权、模式分......
研究了前向两层径基函数(RBF)网络和前向两层线性基本函数(LBF)网络的分类机理及其结构与初始参数优化确定方法,提出了Guassian核......
用虫体面积、周长等11项数学形态特征对40种昆虫实现自动鉴别，得出了各项数学特征的权重。在昆虫的自动鉴别中，11项特征所起的作用大......
针对具体的乳腺癌诊断分类问题，研究了多层径向基函数(RBP)网络的分类机理和初始化优化参数，采用动量法和学习率自适应调整两种策略......
本文从子空间变换的角度，研究了前馈网络（ＦＦＮ）外监督分类器用于分类的机理。在批方式学习最小二乘误差代价函数为零的条件下，证明了线性输......
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