混合潜变量模型（Structural equation mixture modeling, SEMM）是一种用于处理同时包含分类潜变量和连续潜变量的数据而形成的理论体......

潜在类别模型(latent class model,LCM)是作为处理分类潜变量发展起来的一种理论体系。潜在类别模型综合了结构方程模型与对数线性......

采用结构方程混合模型（SEMM）对实际SNP数据进行分析，为遗传统计学提供一种新的有效的分析方法。本研究的数据是由GAW17提供的，包含697......