分组抽样相关论文
在一般的假设条件下,导出分组抽样的样本平均值的方差计算式,并通过提出等效样本容量的概念,使分组抽样问题得以导入随机抽样为基......
本文对多指标交叉分组的抽样调查方法进行了探讨。文章围绕多指标交叉分组抽样调查的基本假设和数学模型、抽样样本容量的确定与抽......
针对基础矩阵估计过程中因异常数据的影响导致精度和稳定性不好等问题,提出一种新的基础矩阵的估计算法.该算法首先对匹配点采用了......
NetFlow是流测量中广泛应用的解决方案，但NetFlow的抽样方法存在一定的缺陷：泛洪攻击时消耗路由器过多的资源；用户很难选择适合所有流......
为解决目前鱼雷平均修复时间验证中所需现场维修作业样本量大,采集周期长的问题,依据经验及鱼雷装备组成结构,采用分组抽样方法,合......
为提高流大小分布估计的精度,比较了运用TCP流的SYN包和TCP序列号信息的几种极大似然估计（MLE）算法.结果表明,运用TCP流中的SYN包和S......
端口扫描是最常见的网络异常流量，TRW是端口扫描检测中最有代表性的算法之一。在高速网络环境下，网络测量通常采用分组抽样技术。已......
摘要：端口扫描检测是网络安全防御系统的重要组成部分，而分组抽样在高速主干网络中有着广泛的应用。论文分析了分组抽样给TRW检测方......
网络被动测量研究的主要目的之一是对各种流特性的测量和估计。在高速网络下,现有的硬件和技术难以对网络流量中的每个分组信息进......
近年来，随着互联网的发展，网络测量已经成为网络研究和管理的基础，而网络流量测量则是网络测量的一个重要方面。由于网络传输日益高速......
随机分组抽样是网络管理和测量中最常见的抽样方法。已有的研究大都集中在此抽样方法下基于总体的流大小分布估计算法，但一些网络应......
高速网络流量测量是目前实施实时准确地监测、管理和控制网络的基础.基于网络流量测量的应用,将网络流量测量分为抽样方法和数据流......
“下料问题(cuttingstockproblem)”是把相同形状的一些原材料分割加工成若干个不同规格大小的零件的问题,此类问题在工程技术和工......
