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聚类是一种重要的无监督数据分析技术,它主要用于将数据对象分块,并生成簇集。簇集内,簇内对象比簇间对象更相似。在数据聚类中,一......
针对随机初始化方式对混合条件属性数据对象的适应调整能力非常低,且其任意性的本质特征,会造成聚类质量大幅度下降的缺陷,提出通过分......
为解决传统的K-means算法需要人工确定K值和随机选取初始簇中心容易陷入局部最优的问题,提出自适应簇中心选择算法.首先将任意选取......
由于传统的K-均值聚类算法固有的特性,如对初始聚类中心的依赖性和对噪声点的敏感性,导致了其聚类结果的不稳定。文中基于k-dist图......
针对战术导弹试验数据分析过程中异常数据筛查困难的问题,提出了一种基于改进K均值聚类的异常试验数据筛查算法。通过选择最优初始......